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傳媒行業(yè)AIGC:AI應(yīng)用落地,難點(diǎn)到底在哪里? 8 個(gè)落地方向,8 大落地場景

來源:國投證券     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/10/12   主題:其他 [加盟]

AIGC 海內(nèi)外如火如荼,當(dāng)下(2024 年 4 月)正要進(jìn)入應(yīng)用落地 的攻堅(jiān)期。大模型是當(dāng)下 AI 技術(shù)的“主賽道”,從 chatGPT 到 sora、kimi,國內(nèi)外大模型廠商的格局基本清晰;但大模型的應(yīng) 用,作為 AI 的應(yīng)用落地的“排頭兵”,“只聞其聲不見其人”。本 篇專題報(bào)告,即來嘗試回答“AI 落地應(yīng)用的難點(diǎn),到底在哪里”。

AI 落地應(yīng)用的難點(diǎn),是一個(gè)具體而真切的現(xiàn)實(shí)問題,故我們引 入“交易思維”這一思維方式。與其陷入“媒體思維”所帶來的 重重焦慮,不如理性分析(“經(jīng)濟(jì)思維”、“社會(huì)思維”);每一位思 考者,若是利益相關(guān)者,過往的歷史與經(jīng)驗(yàn)在大的“背景板”全 變的狀況下已然失效,將面臨“動(dòng)得越多錯(cuò)得越多”的局面,從 建設(shè)性的角度,只能先推演出新的“背景板”——未來 3-5 年的 產(chǎn)業(yè)圖譜——再迭代回歸至當(dāng)下,來指導(dǎo)自己的決策。產(chǎn)業(yè)圖譜 是一個(gè)“世界觀”,其具體的指導(dǎo)意義,又須構(gòu)建不同的“觀測點(diǎn)” ——每個(gè)利益相關(guān)者根據(jù)自身不同的觀測點(diǎn),去擷取不同的指南。

當(dāng)下的大模型落地,進(jìn)行到了哪個(gè)環(huán)節(jié)?在巨頭入局完畢、格 局基本清晰的當(dāng)下,正要切入“應(yīng)用落地”這一新環(huán)節(jié);大模型 的落地,首先需要的是“空間”,即計(jì)算平臺(tái);海外的應(yīng)用落地, 微軟正在領(lǐng)銜,但巨頭之間彼此互為競爭對手;國內(nèi)的應(yīng)用落地, 教育領(lǐng)域較為流暢;但海內(nèi)外在大模型落地上,各有優(yōu)勢、各有 難點(diǎn)。

大模型落地,難點(diǎn)到底在哪里?

1)AI 重塑的是“供給端”, 落地只有時(shí)間窗口、無具體時(shí)間,將由“混沌”中走出某些非特 定方向的率先突破;

2)AI 作為生產(chǎn)力,落地于每一種計(jì)算平臺(tái), 均需“抓手”,類似于大航海時(shí)代的“資源性大發(fā)現(xiàn)”,如移動(dòng)互 聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的短視頻、直播,靜待 PC、手機(jī)、眼鏡中的“抓手”;

3) 宏觀環(huán)境持續(xù)收縮,左側(cè)布局有“逆淘汰”風(fēng)險(xiǎn),勇踏無人之境 即是穿越火線。

由產(chǎn)業(yè)圖譜迭代回歸至當(dāng)下,2024-2025 年國內(nèi)有兩條落地線、 8 個(gè)落地方向,8 大落地場景模型可以囊括所有 AI 應(yīng)用落地;利 益相關(guān)者基于各自的觀測點(diǎn)運(yùn)用“交易思維”進(jìn)行決策,同時(shí)可 將國內(nèi)外巨頭的最新決策作輔助參考。




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