2024能源行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與技術(shù)創(chuàng)新分析報(bào)告，工業(yè)新四化，工業(yè)智能體參考架構(gòu)

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)施架構(gòu)，我們提出設(shè) 備、邊緣、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)四個(gè)層級(jí)的工業(yè)數(shù)字 化價(jià)值棧，工業(yè)數(shù)據(jù)貫穿各個(gè)層級(jí)，并依靠 工業(yè)裝備、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)字空 間與物理世界的深度融合，構(gòu)建數(shù)據(jù)優(yōu)化閉 環(huán)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。工業(yè)裝備、工業(yè) 網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)軟件、工業(yè)數(shù)據(jù)四大要素是工業(yè) 企業(yè)部署數(shù)字化場(chǎng)景的重要支撐，基于此， 白皮書(shū)提出工業(yè)“新四化”作為四個(gè)要素的 發(fā)展趨勢(shì)，期望推動(dòng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一是工業(yè)裝備數(shù)字化。工業(yè)裝備作為執(zhí) 行作業(yè)的工具，是工業(yè)企業(yè)提質(zhì)增效的基礎(chǔ) 和關(guān)鍵。當(dāng)前大量制造裝備存在未聯(lián)網(wǎng)、無(wú)法實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)、交互方式傳統(tǒng)、作業(yè)執(zhí)行 程序化、固定化等問(wèn)題，難以勝任未來(lái)更加 柔性、敏捷、高效的生產(chǎn)作業(yè)要求。而要推 動(dòng)傳統(tǒng)設(shè)備裝備邁向數(shù)字化裝備、乃至智能 化裝備，發(fā)展操作系統(tǒng)、工業(yè)芯片、邊緣智 能是關(guān)鍵路徑。

二是工業(yè)網(wǎng)絡(luò)全連接。工業(yè)網(wǎng)絡(luò)作為數(shù) 據(jù)傳輸?shù)拿浇椋瑥V泛連接著工業(yè)的研產(chǎn)供銷 服全價(jià)值鏈以及生產(chǎn)的人機(jī)料法環(huán)等要素， 支撐高穩(wěn)定高可靠的數(shù)據(jù)交互、連續(xù)不間斷 的生產(chǎn)活動(dòng)、柔性靈活的生產(chǎn)模式。當(dāng)前大 部分工廠已實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)覆蓋，可滿足辦公 和基礎(chǔ)生產(chǎn)活動(dòng)需求；但面向數(shù)字化場(chǎng)景的 拓寬和升級(jí)，工業(yè)企業(yè)對(duì)更高移動(dòng)性能、更 高確定性、更低時(shí)延、更大帶寬的工業(yè)網(wǎng)絡(luò) 需求逐漸迫切，面向未來(lái)，針對(duì)移動(dòng)性和確 定性兩大類需求，工業(yè)企業(yè)需要加快打造性 能卓越、架構(gòu)精簡(jiǎn)、安全可靠的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)， 實(shí)現(xiàn)泛在連接、一網(wǎng)到底、智能運(yùn)維、安全 韌性的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)。

三是工業(yè)軟件云化。工業(yè)軟件發(fā)揮著數(shù) 據(jù)匯聚、分析、決策、反饋的關(guān)鍵作用�；� 首過(guò)去，傳統(tǒng)工業(yè)軟件為工業(yè)企業(yè)提供了極 大便利，幫助眾多工業(yè)企業(yè)邁出了數(shù)字化轉(zhuǎn) 型的第一步；然而面向未來(lái)，傳統(tǒng)工業(yè)軟件 本地化部署、軟件系統(tǒng)異構(gòu)、工業(yè)知識(shí)封 閉、購(gòu)買授權(quán)等模式，給工業(yè)企業(yè)帶來(lái)系統(tǒng) 間集成打通成本高昂、動(dòng)態(tài)配置彈性不足以 及買方鎖定等問(wèn)題；工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)者也面臨 工業(yè)知識(shí)沉淀的壁壘：難以迸發(fā)創(chuàng)新活力的 問(wèn)題。因此，工業(yè)企業(yè)、工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)者及 其他工業(yè)界伙伴需要凝聚力量，探索理念創(chuàng) 新與模式變革，循序漸進(jìn)推動(dòng)工業(yè)軟件上 云，真正從“用軟件”過(guò)渡到“用服務(wù)”。 四是工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值化。數(shù)據(jù)已日益成為 企業(yè)關(guān)鍵資產(chǎn)和生產(chǎn)力，海量、實(shí)時(shí)、多源 的工業(yè)數(shù)據(jù)是工業(yè)企業(yè)開(kāi)展深度分析、價(jià)值 挖掘的寶貴資產(chǎn)。然而，工業(yè)數(shù)據(jù)的高效采 集、集成打通、價(jià)值挖掘與安全合規(guī)，是工 業(yè)界共同面臨的挑戰(zhàn)。破舊立新，工業(yè)企業(yè) 的數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用需要在空間維、時(shí)間維兩 個(gè)維度充分延展，才能在更大范圍內(nèi)釋放價(jià) 值。

基于工業(yè)“新四化”的研判，白皮書(shū)進(jìn)一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構(gòu)，作為工業(yè)企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化規(guī)劃和落地部署的指引。工業(yè)智能體具體包括工業(yè)軟件、工業(yè)云 底座、工業(yè)邊緣引擎、數(shù)字工業(yè)裝備、先進(jìn) 工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)數(shù)據(jù)以及端到端安全等全要 素：工業(yè)軟件作為“大腦”，工業(yè)云底座作 為“心臟”，工業(yè)邊緣引擎、數(shù)字工業(yè)裝備 作為“四肢”，先進(jìn)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)作為貫通全身 的“神經(jīng)”，工業(yè)數(shù)據(jù)作為無(wú)處不在、流 動(dòng)的“血液”，端到端安全作為“免疫系 統(tǒng)”。白皮書(shū)的最后以煤礦行業(yè)為例，闡述了在工業(yè)智能體參考架構(gòu)指導(dǎo)下的實(shí)踐應(yīng)用。

工業(yè)的未來(lái)將是萬(wàn)象更新、蒸蒸日上 的。面向2030年“IMAGINE”的未來(lái)工業(yè) 愿景，我們倡議業(yè)界共同攜手，加快推進(jìn)工 業(yè)“新四化”，打造工業(yè)智能體，共同邁向 2030智能世界。

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