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內(nèi)蒙古自治區(qū)促進(jìn)通用人工智能發(fā)展若干措施-數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)電能利用效率(PUE)不高于1.2

來源:內(nèi)蒙古自治區(qū)政務(wù)服務(wù)與數(shù)據(jù)管理局     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/10/11   主題:其他 [加盟]

(一)加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加快推進(jìn)全國一體化大數(shù)據(jù)中心算力樞紐體系內(nèi)蒙古算力網(wǎng)絡(luò)樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè),出臺(tái)《內(nèi)蒙古算力樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè)方案》,優(yōu)先保障數(shù)據(jù)中心的用能指標(biāo),加快綠電、中水等配套建設(shè)和改造升級(jí),推動(dòng)數(shù)據(jù)中心適度超前建設(shè)。推動(dòng)綠色節(jié)能算力基礎(chǔ)設(shè)施,新建大型數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)電能利用效率(PUE)不高于1.2,水資源利用效率(WUE)不高于1.2。大力引進(jìn)算力頭部企業(yè)落地布局重大項(xiàng)目和重大平臺(tái),提升算力供給能力。

(二)提升算力統(tǒng)籌調(diào)度能力。超前布局基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),加快400G全光網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。擴(kuò)容呼和浩特國家級(jí)互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn),加快申報(bào)建設(shè)新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心。加快區(qū)內(nèi)一體化算力網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè),逐步實(shí)現(xiàn)與環(huán)京算力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)一體化。重點(diǎn)推進(jìn)和林格爾新區(qū)“多云”算力資源調(diào)度示范項(xiàng)目建設(shè),探索和林格爾數(shù)據(jù)集群內(nèi)不同算力供應(yīng)主體之間算力自由調(diào)度。

(三)推進(jìn)算力資源協(xié)同利用。推進(jìn)跨區(qū)域算力協(xié)同,加強(qiáng)與京津冀、長(zhǎng)三角等區(qū)域的算力合作,實(shí)施供需對(duì)接行動(dòng),打造大模型訓(xùn)練應(yīng)用東數(shù)西算、東數(shù)西訓(xùn)等典型場(chǎng)景,實(shí)施算力供需對(duì)接行動(dòng)。統(tǒng)籌全區(qū)算力能力,動(dòng)態(tài)調(diào)度全區(qū)通用算力、智算算力、超算算力資源,定期對(duì)外發(fā)布算力供給規(guī)模、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、軟硬件服務(wù)要求、優(yōu)惠策略等算力資訊。探索建設(shè)內(nèi)蒙古算力資源交易平臺(tái)。

(四)暢通基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集獲取渠道。鼓勵(lì)企業(yè)建設(shè)合規(guī)安全的中文、圖文對(duì)、音頻、視頻等大模型預(yù)訓(xùn)練語料庫,充分利用現(xiàn)有開源中文預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、互聯(lián)網(wǎng)中文數(shù)據(jù)集、行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)集。鼓勵(lì)通過國內(nèi)各大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)獲取數(shù)據(jù),擴(kuò)展高質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)來源。推動(dòng)企業(yè)、機(jī)構(gòu)及專家學(xué)者之間建立數(shù)據(jù)合作共享機(jī)制,探索商業(yè)化場(chǎng)景合作模式獲取數(shù)據(jù)。加快建設(shè)自治區(qū)數(shù)據(jù)交易中心,依托數(shù)據(jù)交易中心獲取數(shù)據(jù)。

(五)加快公共數(shù)據(jù)開放和開發(fā)利用。聚焦公共服務(wù)、政務(wù)服務(wù)、民生服務(wù)等領(lǐng)域,制定公共數(shù)據(jù)開放標(biāo)準(zhǔn)、流程和計(jì)劃,推進(jìn)存量公共數(shù)據(jù)的收集、清洗、標(biāo)注和隱私安全處理,加快開放步伐,做到應(yīng)開盡開。推動(dòng)增量公共數(shù)據(jù)及時(shí)開放。推動(dòng)建設(shè)敏感公共數(shù)據(jù)集,建立敏感數(shù)據(jù)開發(fā)利用政策標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)敏感公共數(shù)據(jù)與大模型定向?qū),?gòu)建高質(zhì)量人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。



附件:內(nèi)蒙古自治區(qū)促進(jìn)通用人工智能發(fā)展若干措施-數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)電能利用效率(PUE)不高于1.2



雄安新區(qū)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)-100 家機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)

本區(qū)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)初具雛形,引進(jìn)和培育 100 家左右機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè),全區(qū)機(jī)器人核心產(chǎn)業(yè)收入達(dá)到 10 億元以上,深度融入京津冀機(jī)器人產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)鏈

河北省進(jìn)一步優(yōu)化算力布局 推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的意見-冀政辦字〔2024〕34號(hào)

算力規(guī)模達(dá)到35EFlops以上,智能算力占比達(dá)到35%左右,新增算力基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施自主可控比例60%以上;孵化一批行業(yè)應(yīng)用大模型,培育典型應(yīng)用場(chǎng)景30個(gè);

漢陽區(qū)促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干措施-陽政規(guī)〔2024〕2號(hào)

年度營業(yè)收入超過2000萬元且年度 研發(fā)投入超過300萬元的企業(yè),對(duì)研發(fā)投入超過300萬部分按8%比 例予以最高不超過100萬元的一次性補(bǔ)貼;, 按照年度營業(yè)收入增量的2%,予以最高不超過100萬元的獎(jiǎng)勵(lì)

廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施- 粵辦函〔2024〕88號(hào)

打造100款以上大規(guī)模使用的智能終端產(chǎn)品,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4400億元;聚焦制造、教育、養(yǎng)老等領(lǐng)域,打造500個(gè)以上應(yīng)用場(chǎng)景;算力規(guī)模超過60EFLOPS

關(guān)于印發(fā)加快推動(dòng)人工智能賦能佛山制造行動(dòng)方案的通知[佛府辦函〔2024〕101號(hào)]

培育3個(gè)具有重大影響力的行業(yè)大模型,推廣30個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景,選樹100家人工智能應(yīng)用標(biāo)桿企業(yè),打造5個(gè)人工智能示范園區(qū)及若干示范基地,可用算力超5000P

濟(jì)南市新一代人工智能高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)-產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破600億

人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破600億元,人工智能企業(yè)達(dá)到500家,打造10個(gè)以上人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、3個(gè)以上人工智能示范區(qū)。建成人工智能島、濟(jì)南市人工智能計(jì)算中心、濟(jì)南人工智能算力中心等公共服務(wù)平臺(tái)

湖南省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)-湘工信人工智能〔2024〕325號(hào) 

湘工信人工智能〔2024〕325號(hào);智能算力達(dá)到3600PFlops,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1000億元,建設(shè)5家左右省級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)園,打造50個(gè)左右特色化的行業(yè)大模型、100個(gè)左右標(biāo)志性創(chuàng)新產(chǎn)品、200個(gè)左右典型應(yīng)用場(chǎng)景

人工智能安全治理框架1.0-分析人工智能風(fēng)險(xiǎn)來源和表現(xiàn)形式,提出相應(yīng)技術(shù)應(yīng)對(duì)和綜合防治措施

以鼓勵(lì)人工智能創(chuàng)新發(fā)展為第一要?jiǎng)?wù),以有效防范化解人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn),緊密結(jié)合人工智能技術(shù)特性,分析人工智能風(fēng)險(xiǎn)來源和表現(xiàn)形式

2024基于標(biāo)準(zhǔn)PCIe接口的人工智能加速卡液冷設(shè)計(jì)白皮書- 降低服務(wù)器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度

通過本白皮書提供的設(shè)計(jì)指導(dǎo), 降低服務(wù)器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度,降低適配的成本和人力投入;便終端客戶根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景靈活選擇相應(yīng)產(chǎn)品

關(guān)于印發(fā)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2024版)的通知【 工信部聯(lián)科函〔2024〕206號(hào)】

基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)是物聯(lián)網(wǎng)的總體性、框架性標(biāo)準(zhǔn),為其他各類標(biāo)準(zhǔn)提供基礎(chǔ)支撐;技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵共性技術(shù)與融合技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),為實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供技術(shù)支撐

機(jī)器人綜合通用智能化等級(jí)-分為 L1 級(jí)~L5 級(jí)

L3 級(jí)(交互型):具備感知功能、執(zhí)行功能和部分決策功能; L4 級(jí)(自主型):具 備感知功能、執(zhí)行功能和決策功能; L5 級(jí)(自適應(yīng)型):具備感知功能、執(zhí)行功能、決策功 能和認(rèn)知功能。

智能機(jī)器人智能化等級(jí)評(píng)價(jià)規(guī)范-機(jī)器人智能化等級(jí),機(jī)器人智能化

機(jī)器人智能化信息模型主要包含三個(gè)內(nèi)容:對(duì)象、對(duì)象屬性和對(duì)象之間的關(guān)系,自主性-場(chǎng)景是基于機(jī)器人智能化信息模型的基礎(chǔ)模型,綜合智能化等級(jí)的智能化信息模型
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