AI時代來襲：中小企業(yè)如何抓住千載難逢的發(fā)展機遇

隨著數(shù)據(jù)資源的累積、算力的增強、算法的創(chuàng)新，人工智能邁入繁榮發(fā)展的 新時期。2023 年被稱為 “AI 元年”，標志著人工智能的崛起和普及。AI 不僅在醫(yī) 療、金融、教育、娛樂等各個行業(yè)取得了突破性的進展，也在人類的日常生產(chǎn)生 活中扮演著越來越重要的角色。借力智能化浪潮，中小企業(yè)篤步前行方能快速成長、 更優(yōu)更強。

技術(shù)方面，深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷進步，尤其是生成式 AI 應(yīng)用產(chǎn)品 ChatGPT 出圈， 行業(yè)迎來爆發(fā)。大模型升級迭代為 AIGC 性能跨越式發(fā)展奠定基礎(chǔ)；Transformer 架構(gòu)的引入使得大模型可以處理更復(fù)雜、更廣泛的任務(wù)；Diffusion 模型所需訓(xùn) 練數(shù)據(jù)更少，精度更高，更具 “藝術(shù)模仿與創(chuàng)造” 的能力；跨模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型 CLIP 能夠?qū)⑽谋九c圖像進行關(guān)聯(lián)，擁有 “文生圖” 的功能。生成式 AI 的出現(xiàn)和 落地將加速各行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，重塑人機交互模式，提升社會生產(chǎn)力，影響社 會生活的方方面面。根據(jù) OpenAI 官網(wǎng)發(fā)布的論文研究結(jié)果顯示，約 80％的美國 勞動力可能至少有 10％的工作任務(wù)受到大型語言模型（LLM）引入的影響，而約 19％的工人可能會看到至少 50％的工作任務(wù)受到影響。

資本方面，當(dāng) AI 應(yīng)用前景逐漸明晰，相關(guān)投資和創(chuàng)業(yè)活動也變得空前活躍。 根據(jù)《創(chuàng)業(yè)邦 2023 年 H1AIGC 產(chǎn)業(yè)報告》對上半年 AIGC 領(lǐng)域大額融資事件的梳 理，國外，微軟參投 OpenAI（智能機器人產(chǎn)品研發(fā)商）、谷歌參投 Anthropic（人 工智能安全服務(wù)商）、英偉達參投 Inflection AI（AI 語言模型會話 API 研發(fā)商）等等； 國內(nèi)，美團花費 20.65 億元收購光年之外，minimax、潞晨科技、瀾舟科技等大模 型明星創(chuàng)業(yè)公司層出不窮。下半年，智譜 AI 宣布今年已累計獲得超 25 億人民幣 融資，百川智能也已完成 3 億美元 A1 輪融資。

政策方面，各國政府為搶占科技高地，出臺了一系列人工智能相關(guān)政策支持。 例如，我國政府提出了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《生成式人工智能服務(wù)管理暫 行辦法》，旨在推動和規(guī)范人工智能技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展；美國政府發(fā)布 “人工智能 國家戰(zhàn)略”，旨在通過長期投資、公私合作和創(chuàng)新加強美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo) 地位。

產(chǎn)業(yè)方面，我國快速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟為 AI 應(yīng)用提供了堅實的基礎(chǔ)，AI 技術(shù)將 大幅提升我國豐富數(shù)據(jù)資源的使用價值，推動我國數(shù)字經(jīng)濟跨越式發(fā)展。國家網(wǎng) 信辦的數(shù)據(jù)顯示，2022 年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達 50.2 萬億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值比 重提升至 41.5%。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)中人工智能、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術(shù)高度成熟， 能為更多中小型企業(yè)甚至個人提供云化和工具化的 AI 產(chǎn)品賦能，規(guī)�；�地降本增 效，便真正過渡到制造業(yè)等實體經(jīng)濟與技術(shù)深度結(jié)合，實現(xiàn)第四次工業(yè)革命成果—— 智能技術(shù)成為一種全新的勞動力，釋放出極大的數(shù)據(jù)價值，創(chuàng)新和改變企業(yè)的業(yè) 務(wù)模式的發(fā)展階段。因此，中小企業(yè)需要緊跟時代步伐，積極探索 AI 應(yīng)用，以實 現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和開放式創(chuàng)新。然而，我國中小企業(yè)數(shù)量多、市場分散、企業(yè)發(fā)展 不均衡、產(chǎn)業(yè)鏈話語權(quán)弱、抗風(fēng)險能力差，因此需要精準研判中小企業(yè)數(shù)智化的 現(xiàn)狀、焦點、挑戰(zhàn)，結(jié)合數(shù)智化領(lǐng)先企業(yè)的典型案例，幫助中小企業(yè)在 AI 時代找 到適合自身特征的發(fā)展路徑。

本研究從實現(xiàn)智能化的 基礎(chǔ)能力、認知能力、資源能力、生態(tài)能力、應(yīng)用能力構(gòu)建中小企業(yè)智能化發(fā)展 評測的 “五力模型”（詳細模型請參考附錄一），站在中小企業(yè)的角度、結(jié)合 AI 發(fā) 展特征，借鑒國家相關(guān)機構(gòu)和數(shù)字化廠商相關(guān)案例，構(gòu)建客觀、合理的中小企業(yè) 智能化評測 “五力” 研究模型，為中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供客觀評估以及動態(tài)評 測的工具。我們針對全國中小企業(yè)采集了 240 份調(diào)查樣本（樣本分布請參考附錄 二），并從中挑選了 5 個典型案例進行分析。通過調(diào)研，我們深入分析中小企業(yè)在 AI 時代的機遇，評估中小企業(yè)當(dāng)前智能化的現(xiàn)狀，找出智能化過程中遇到的痛點， 給出中小企業(yè)應(yīng)對 AI 時代的路徑建議。

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