本報告旨在分析全球手持智能影像設(shè)備行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)特點、驅(qū)動因素及未來發(fā)展趨勢。
本報告從手持式智能影像設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈出發(fā)，具體分析了當(dāng)下全球市場結(jié)構(gòu)特點和各品牌玩家競爭格局，并通過總結(jié)行業(yè)特點和各端產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)預(yù)測未來行業(yè)走勢和發(fā)展趨勢。
手持智能影像設(shè)備市場崛起
在GoPro、影石Insta360等品牌營銷的帶動下，消費級手持智能影像設(shè)備市場近年市場規(guī)模持續(xù)增長。至2023年，全球手持智能影像設(shè)備市場規(guī)模由2017年的164.3億元增長到2023年364.7億元，復(fù)合年增長率(CAGR)高達(dá)14.2%。
歐美市場目前占主要銷售份額
對于全球區(qū)域細(xì)分市場來說，手持智能影像設(shè)備在北美市場的銷售份額占比最大。其次，亞太市場在整個全景相機市場中占比排名第二。中國市場相較于其他市場仍比較小，但存在較高增長率。
下游客戶增量將推動行業(yè)增長
個人運動愛好者的持續(xù)增長和下游企業(yè)應(yīng)用的逐漸多樣化發(fā)展都將給手持智能影像設(shè)備市場帶來新的增量。當(dāng)前手持智能影像設(shè)備主要分為消費級產(chǎn)品和專業(yè)級產(chǎn)品兩類，消費級產(chǎn)品服務(wù)于運動愛好者人群戶外拍攝需求，專業(yè)級產(chǎn)品則聚焦于行業(yè)運用。
運動相機產(chǎn)品存在全景化趨勢
全景拍攝可以實現(xiàn)記錄環(huán)境影像的同時拍攝玩家自身運動狀態(tài)的功能，目前市場上智能影像設(shè)備玩家更青睞于選擇帶全景功能的運動相機。注重客戶體驗的專家級運動相機產(chǎn)品，增加全景拍攝功能，以提升自身附加價值和拓寬產(chǎn)品受眾，這將是未來的必然趨勢。
附件：2024年全球智能手持影像設(shè)備市場發(fā)展白皮書-全球市場結(jié)構(gòu)特點和各品牌玩家競爭格局,未來行業(yè)走勢和發(fā)展趨勢
伴隨新一代大模型人工智能浪潮席卷,企業(yè)智能云服務(wù)市場也逐漸走向全球,主要體現(xiàn)在信息流的優(yōu)化、資金流的優(yōu)化、物流與供應(yīng)鏈優(yōu)化與品牌建立四方面
指導(dǎo)企業(yè)如何通過人工智能生成內(nèi)容（AIGC）提升營銷效率,介紹了提示詞工程的重要性,強調(diào)了設(shè)計有效提示詞的原則,推薦了一系列AIGC工具,討論了B2B市場部的文案需求
編程語言、機器學(xué)習(xí)框架和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為求職必備技能;自然語言處理崗位薪資同比增長11%,大模型相關(guān)崗位要求碩博學(xué)歷,中西部省會城市勞動力市場更易受影響
通過十大應(yīng)用場景和16個具體案例,展示了AI技術(shù)如何全方位融入農(nóng)業(yè),提升生產(chǎn)力和市場效益;指出AI+農(nóng)業(yè)面臨的技術(shù)、經(jīng)濟和倫理挑戰(zhàn),未來AI技術(shù)將在感知、對話、執(zhí)行、決策、認(rèn)知等關(guān)鍵領(lǐng)域取得突破
聚焦于智能機器人在現(xiàn)代城市空間的應(yīng)用及其對人類生活的影響,展示了如何將機器人技術(shù)融入城市設(shè)計,分析了機器人技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)與機遇，展望了人機共生時代的城市環(huán)境
五大趨勢引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展：SaaS向服務(wù)化軟件轉(zhuǎn)變、2B GenAI從專業(yè)用戶向企業(yè)級應(yīng)用擴展、自然語言交互能力升級、企業(yè)私有化小模型應(yīng)用、中國企業(yè)軟件公司全球化
梳理智慧城市 AI 人工智能安全需求，提出 AI+智慧城市安全體系架構(gòu);闡述其人工智能安全方案落地具體場景;提出了智慧城市人工智能安全發(fā)展建議
中國教育智能硬件行業(yè)在科技浪潮中煥發(fā)生機,人機交互體驗優(yōu)化,市場規(guī)模2023年達(dá)430億元,預(yù)計2028年將超790億元,年復(fù)合增長率超13%
AI能夠幫助醫(yī)生制定更加精準(zhǔn)有效的治療計劃;為用戶帶來更加舒適和便捷的生活體驗;AI的應(yīng)用正在擴展我們的認(rèn)知邊界;極大地推動了AI技術(shù)的普及和創(chuàng)新
三個假設(shè)和從重復(fù)性任務(wù)、分析判斷性任務(wù)、創(chuàng)造性任務(wù)來分成AI應(yīng)用范式，方向不謀而合;從人的關(guān)鍵能力出發(fā)，打造即插即用的模塊化能力
不同國家的法律框架、AI合規(guī)相關(guān)的法規(guī)、倫理標(biāo)準(zhǔn)以及政府監(jiān)管政策等方面都需要特別關(guān)注和遵守，以確保技術(shù)創(chuàng)新與法律規(guī)范的有機結(jié)合,東南亞的AI行業(yè)在合規(guī)方面面臨獨特的挑戰(zhàn)和要求
大部分的規(guī)模企業(yè)用戶主要選擇參數(shù)規(guī)模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式;金融、政府、影視游戲和教育領(lǐng)域是大模型滲透率最高的四大行業(yè)，滲透率均超過50%
