《2024：AI 大模型對我國勞動力市場潛在影響研究報告》指出，AI技術(shù)的發(fā)展正深刻影響勞動力市場，特別是在大模型和自動駕駛領(lǐng)域，人才需求激增，薪資水平上升，且對學歷和經(jīng)驗的要求提高。編程語言、機器學習框架和神經(jīng)網(wǎng)絡成為求職必備技能。編輯/翻譯等職業(yè)最易受AI影響，而研發(fā)崗位則更快適應技術(shù)變革。高影響指數(shù)的職業(yè)招聘要求提高，且與遠程辦公職業(yè)重合度高。地域上，一線城市和省會城市AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)先，中西部省會城市勞動力市場更易受影響。報告建議，為應對AI帶來的挑戰(zhàn)，需加強人才培養(yǎng)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和推動技術(shù)創(chuàng)新，確保勞動力市場的穩(wěn)定發(fā)展。
1. AI 技術(shù)發(fā)展帶來的人才需求變化：
大模型和自動駕駛相關(guān)崗位的招聘需求增加，自然語言處理崗位需求翻倍。
大模型相關(guān)崗位的招聘薪資上漲，自然語言處理崗位薪資同比增長11%。
大模型相關(guān)崗位對學歷和經(jīng)驗的要求提高，40%的崗位要求碩博學歷。
編程語言、機器學習框架、神經(jīng)網(wǎng)絡是大模型人才的必備技能。
2. 大模型技術(shù)對企業(yè)招聘的影響：
編輯/翻譯工作最易受大模型影響，研發(fā)崗位的招聘更快做出調(diào)整。
“大語言模型影響指數(shù)”高的職業(yè)，招聘占比下降，供給端調(diào)整略顯滯后。
“大語言模型影響指數(shù)”高的職業(yè)，招聘要求提高。
大模型技術(shù)影響的職業(yè)與遠程辦公類職業(yè)重合度較高。
3. AI 技術(shù)發(fā)展和影響的地域差異：
一線城市和省會城市的人工智能發(fā)展水平更高。
中西部省會城市的勞動力市場結(jié)構(gòu)更易受大模型影響。
附件：2024年AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究報告-自然語言處理崗位薪資同比增長11%,機器學習框架等成必備技能
通過十大應用場景和16個具體案例,展示了AI技術(shù)如何全方位融入農(nóng)業(yè),提升生產(chǎn)力和市場效益;指出AI+農(nóng)業(yè)面臨的技術(shù)、經(jīng)濟和倫理挑戰(zhàn),未來AI技術(shù)將在感知、對話、執(zhí)行、決策、認知等關(guān)鍵領(lǐng)域取得突破
聚焦于智能機器人在現(xiàn)代城市空間的應用及其對人類生活的影響,展示了如何將機器人技術(shù)融入城市設(shè)計,分析了機器人技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)與機遇，展望了人機共生時代的城市環(huán)境
五大趨勢引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展：SaaS向服務化軟件轉(zhuǎn)變、2B GenAI從專業(yè)用戶向企業(yè)級應用擴展、自然語言交互能力升級、企業(yè)私有化小模型應用、中國企業(yè)軟件公司全球化
梳理智慧城市 AI 人工智能安全需求，提出 AI+智慧城市安全體系架構(gòu);闡述其人工智能安全方案落地具體場景;提出了智慧城市人工智能安全發(fā)展建議
中國教育智能硬件行業(yè)在科技浪潮中煥發(fā)生機,人機交互體驗優(yōu)化,市場規(guī)模2023年達430億元,預計2028年將超790億元,年復合增長率超13%
AI能夠幫助醫(yī)生制定更加精準有效的治療計劃;為用戶帶來更加舒適和便捷的生活體驗;AI的應用正在擴展我們的認知邊界;極大地推動了AI技術(shù)的普及和創(chuàng)新
三個假設(shè)和從重復性任務、分析判斷性任務、創(chuàng)造性任務來分成AI應用范式，方向不謀而合;從人的關(guān)鍵能力出發(fā)，打造即插即用的模塊化能力
不同國家的法律框架、AI合規(guī)相關(guān)的法規(guī)、倫理標準以及政府監(jiān)管政策等方面都需要特別關(guān)注和遵守，以確保技術(shù)創(chuàng)新與法律規(guī)范的有機結(jié)合,東南亞的AI行業(yè)在合規(guī)方面面臨獨特的挑戰(zhàn)和要求
大部分的規(guī)模企業(yè)用戶主要選擇參數(shù)規(guī)模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式;金融、政府、影視游戲和教育領(lǐng)域是大模型滲透率最高的四大行業(yè)，滲透率均超過50%
提出的大模型應用框架是推動大模型在產(chǎn)業(yè)中規(guī)�；涞貞冕尫艃r值的初步探索,可信應用框架落地實施、行業(yè)治理體系搭建、產(chǎn)業(yè)生 態(tài)合作完善等多個維度統(tǒng)籌推進
報告首先回顧了大模型基準測試的發(fā)展現(xiàn)狀,分析了當前基準測試存在的問題和挑戰(zhàn)，提出了一套系統(tǒng)化構(gòu)建大模型基準測試的框架-方升大模型基準測試體系
參數(shù)規(guī)模擴展在數(shù)據(jù)量和參數(shù)量上將迎來顯著躍升;多模態(tài)融合實現(xiàn)跨模態(tài)的交互與理解，從而拓寬其應用場景和實用價值;大模型小模型化更易于產(chǎn)業(yè)落地
