《2024：AI 大模型對我國勞動力市場潛在影響研究報告》指出，AI技術的發(fā)展正深刻影響勞動力市場，特別是在大模型和自動駕駛領域，人才需求激增，薪資水平上升，且對學歷和經驗的要求提高。編程語言、機器學習框架和神經網絡成為求職必備技能。編輯/翻譯等職業(yè)最易受AI影響，而研發(fā)崗位則更快適應技術變革。高影響指數的職業(yè)招聘要求提高，且與遠程辦公職業(yè)重合度高。地域上，一線城市和省會城市AI產業(yè)發(fā)展領先，中西部省會城市勞動力市場更易受影響。報告建議，為應對AI帶來的挑戰(zhàn)，需加強人才培養(yǎng)、優(yōu)化產業(yè)結構和推動技術創(chuàng)新，確保勞動力市場的穩(wěn)定發(fā)展。
1. AI 技術發(fā)展帶來的人才需求變化：
大模型和自動駕駛相關崗位的招聘需求增加，自然語言處理崗位需求翻倍。
大模型相關崗位的招聘薪資上漲，自然語言處理崗位薪資同比增長11%。
大模型相關崗位對學歷和經驗的要求提高，40%的崗位要求碩博學歷。
編程語言、機器學習框架、神經網絡是大模型人才的必備技能。
2. 大模型技術對企業(yè)招聘的影響：
編輯/翻譯工作最易受大模型影響，研發(fā)崗位的招聘更快做出調整。
“大語言模型影響指數”高的職業(yè)，招聘占比下降，供給端調整略顯滯后。
“大語言模型影響指數”高的職業(yè)，招聘要求提高。
大模型技術影響的職業(yè)與遠程辦公類職業(yè)重合度較高。
3. AI 技術發(fā)展和影響的地域差異：
一線城市和省會城市的人工智能發(fā)展水平更高。
中西部省會城市的勞動力市場結構更易受大模型影響。
附件：2024年AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究報告-自然語言處理崗位薪資同比增長11%,機器學習框架等成必備技能
通過十大應用場景和16個具體案例,展示了AI技術如何全方位融入農業(yè),提升生產力和市場效益;指出AI+農業(yè)面臨的技術、經濟和倫理挑戰(zhàn),未來AI技術將在感知、對話、執(zhí)行、決策、認知等關鍵領域取得突破
聚焦于智能機器人在現代城市空間的應用及其對人類生活的影響,展示了如何將機器人技術融入城市設計,分析了機器人技術面臨的挑戰(zhàn)與機遇，展望了人機共生時代的城市環(huán)境
五大趨勢引領行業(yè)發(fā)展：SaaS向服務化軟件轉變、2B GenAI從專業(yè)用戶向企業(yè)級應用擴展、自然語言交互能力升級、企業(yè)私有化小模型應用、中國企業(yè)軟件公司全球化
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三個假設和從重復性任務、分析判斷性任務、創(chuàng)造性任務來分成AI應用范式，方向不謀而合;從人的關鍵能力出發(fā)，打造即插即用的模塊化能力
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大部分的規(guī)模企業(yè)用戶主要選擇參數規(guī)模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式;金融、政府、影視游戲和教育領域是大模型滲透率最高的四大行業(yè)，滲透率均超過50%
提出的大模型應用框架是推動大模型在產業(yè)中規(guī)�；涞貞冕尫艃r值的初步探索,可信應用框架落地實施、行業(yè)治理體系搭建、產業(yè)生 態(tài)合作完善等多個維度統(tǒng)籌推進
報告首先回顧了大模型基準測試的發(fā)展現狀,分析了當前基準測試存在的問題和挑戰(zhàn)，提出了一套系統(tǒng)化構建大模型基準測試的框架-方升大模型基準測試體系
參數規(guī)模擴展在數據量和參數量上將迎來顯著躍升;多模態(tài)融合實現跨模態(tài)的交互與理解，從而拓寬其應用場景和實用價值;大模型小模型化更易于產業(yè)落地
