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北京市人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用分析報告-案例180場景15

來源:北京市科學(xué)技術(shù)委員會     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/5/15   主題:其他 [加盟]

《分析報告》以近期舉辦的北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用大賽(以下簡稱大賽)為切入點,從大賽成果、應(yīng)用特征、挑戰(zhàn)和研判等方面進行了系統(tǒng)分析和闡述,旨在向市場各類參與主體呈現(xiàn)北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢,為未來決策提供參考。

《分析報告》開篇介紹大賽機制與大賽成果。大賽于2023年9月啟動,設(shè)置政務(wù)、金融、產(chǎn)業(yè)升級、醫(yī)療、文化教育、智慧城市6個賽道,從100余家參賽單位中,共征集應(yīng)用案例180余項,聯(lián)合行業(yè)用戶凝練15個核心業(yè)務(wù)場景作為考題,開放高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)上萬條供參賽企業(yè)開展大模型調(diào)優(yōu),以此啟發(fā)一批行業(yè)用戶擁抱大模型技術(shù),發(fā)現(xiàn)一批有潛力的技術(shù)企業(yè),推動一批供需之間的交流合作。

《分析報告》總結(jié)了現(xiàn)階段大模型應(yīng)用的五個特征。一是由淺入深,大模型穿越邊緣場景,向核心場景挺進。二是守正創(chuàng)新,央國企擁抱新技術(shù),加快大模型在產(chǎn)業(yè)升級、金融等領(lǐng)域的落地步伐。三是百花齊放,大模型應(yīng)用搭建難度下降,“動態(tài)行業(yè)大數(shù)據(jù)”成為落地新關(guān)鍵。四是量體裁衣,需求方情況各異,在采購、部署大模型時特色鮮明。五是保駕護航,大模型安全逐漸受到重視,為可持續(xù)發(fā)展提供保障。

《分析報告》同時梳理了現(xiàn)階段大模型應(yīng)用的五個挑戰(zhàn)。一是算力需求持續(xù)增長,掣肘大模型落地應(yīng)用。二是知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)隱私與大模型應(yīng)用之間的最佳平衡點仍在探索中。三是大模型幻覺問題有所改善,但距離規(guī)模落地尚有差距。四是部分大模型應(yīng)用處于“可用階段”,需求方和技術(shù)企業(yè)協(xié)同發(fā)力讓“可用”邁向“好用”。五是部分領(lǐng)域積極響應(yīng)監(jiān)管需要,對大模型落地提出特殊要求。

《分析報告》結(jié)合各領(lǐng)域具體情況分別做了應(yīng)用研判,并提出一些發(fā)展建議。例如,在產(chǎn)業(yè)升級領(lǐng)域,企業(yè)希望大模型實現(xiàn)“集團級賦能”,但難尋切入點。建議把智能客服作為大模型落地之路的第一站。再例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)療機構(gòu)面對大模型技術(shù),在醫(yī)療數(shù)據(jù)安全性方面存在顧慮,需要時間磨合驗證。建議大模型技術(shù)企業(yè)應(yīng)與醫(yī)院IT解決方案供應(yīng)商加強合作,在大模型技術(shù)、醫(yī)療場景落地經(jīng)驗方面實現(xiàn)優(yōu)勢互補。


附件:北京市人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用分析報告-案例180場景15






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