如何利用AI提升工作效率和收入：2024年GenAI人工智能和工作的未來

國際貨幣基金組織（IMF）的一份研究報告，標(biāo)題為“Gen-AI：人工智能和工作的未來”，由Mauro Cazzaniga、Florence Jaumotte、Longji Li、Giovanni Melina、Augustus J. Panton、Carlo Pizzinelli、Emma Rockall和Marina M. Tavares編寫。報告探討了人工智能（AI）對全球勞動力市場和經(jīng)濟的潛在影響，特別是在收入不平等和工作轉(zhuǎn)型方面。

人工智能對勞動收入不平等的影響取決于人工智能的暴露程度和互補性， 以及它對生產(chǎn)力的提升。當(dāng)人工智能與勞動力的互補性較低時，由于位移效應(yīng)，人工智能的采用導(dǎo)致勞動收入不平等的下降(圖10)。收入分配頂部的位移效應(yīng)大于互補收益，導(dǎo)致頂部的勞動收入下降。當(dāng)Al與勞動高度互補時，互補效應(yīng)變得強于位移效應(yīng)，特別是在收入分配的上半部分，導(dǎo)致與低互補情況相比，受Al負(fù)面影響的高收入工人的比例較小。受負(fù)面影響最高的工人比例從近15%下降到不到5%。這種高度的互補性也導(dǎo)致那些具有較少互補性任務(wù)的人的勞動收入下降，這些人通常是低收入工人。因此，勞動收入不平等加劇。最后，當(dāng)人工智能對生產(chǎn)力的影響也被考慮時，經(jīng)濟中所有工人的勞動收入都會增加，即使是低曝光率和高曝光率和低互補性的工人。主要原因是生產(chǎn)率提高導(dǎo)致對經(jīng)濟中所有生產(chǎn)要素的需求增加，導(dǎo)致勞動收入增加。然而，勞動收入不平等加劇，因為對于具有高Al互補性的工人來說，這種增長更大。

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