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2022中國京津冀地區(qū)機器人發(fā)展情況

來源:中國電子學(xué)會     編輯:創(chuàng)澤   時間:2022/8/25   主題:其他 [加盟]

近年來在國家政策的大力引導(dǎo)扶持下, 憑借突出的區(qū)位優(yōu)勢以及良好的制造業(yè)基礎(chǔ), 京津冀地區(qū)區(qū)域內(nèi)北京、天津、 河北機器人產(chǎn)業(yè)形成了錯位競爭、優(yōu)勢互補的良好局面。

(一)產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益

京津冀并不是國內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大的地區(qū),但機器 人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量與附加值較高, 在當?shù)匦乱淮畔⒓夹g(shù)產(chǎn) 業(yè)的支撐下, 逐漸向價值鏈中高端攀升。同時, 京津冀三地 積極籌建特色化的機器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)與創(chuàng)新基地,形成優(yōu)勢互 補、差異化發(fā)展的格局。 北京充分發(fā)揮中關(guān)村機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng) 新中心、亦莊機器人產(chǎn)業(yè)園等園區(qū)的帶動作用, 重點依托亦 莊、順義、大興和房山等地區(qū), 落地建設(shè)協(xié)作、醫(yī)療、物流 和應(yīng)急的機器人產(chǎn)業(yè)基地。天津重點依托濱海機器人產(chǎn)業(yè)園、 天津機器人產(chǎn)業(yè)園、天津新松智慧產(chǎn)業(yè)園等, 建設(shè)機器人產(chǎn) 業(yè)聚集區(qū),實現(xiàn)"以點帶面" 的發(fā)展態(tài)勢。河北以發(fā)展工業(yè) 機器人和特種機器人為主, 重點打造河北香河機器人產(chǎn)業(yè)園、 滄州機器人產(chǎn)業(yè)園、唐山機器人產(chǎn)業(yè)園、石家莊機器人產(chǎn)業(yè) 園等特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)。

(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平

近年來京津冀地區(qū)在軟件和信息服務(wù)業(yè)保持全國領(lǐng)先, 人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的新成果不斷涌現(xiàn), 對培 育發(fā)展以智能機器人為核心的高精尖產(chǎn)業(yè)生態(tài)具有極大促 進作用。隨著京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的深入實施, 京津冀地區(qū) 機器人本體核心零部件自給率正在持續(xù)穩(wěn)步上升。部分龍頭 企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了核心零部件自主研發(fā), 降低了進口依賴程度, 核心零部件平均國產(chǎn)化率較去年提升明顯。

(三)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力

截至 2022 年 7 月,京津冀地區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)技術(shù)專利數(shù) 累積達 36200 余件, 其中, 北京申請數(shù)量最多, 天津和河北 緊隨其后。從分布主體上看, 清華大學(xué)、北京理工大學(xué)、百 度網(wǎng)訊、北京航空航天大學(xué)、天津大學(xué)、燕山大學(xué)、河北工 業(yè)大學(xué)、北京云跡等專利申請數(shù)量排名靠前。京津冀地區(qū)在 機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方面積聚了國內(nèi)領(lǐng)先的研發(fā)創(chuàng)新資源, 聚集 了眾多知名高校與重點科研院所, 涌現(xiàn)出一批創(chuàng)新能力強的 企業(yè)實體和核心產(chǎn)品, 實現(xiàn)了從硬件到軟件, 從產(chǎn)品到服務(wù) 的機器人產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋。

(四)產(chǎn)業(yè)集聚情況

京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實施以來, 形成以高端工業(yè)機器人、 服務(wù)機器人和特種機器人為主要方向的產(chǎn)業(yè)鏈條,凸顯了 "鏈" 式集群優(yōu)勢。截至 2022 年 7 月, 京津冀地區(qū)機器人相 關(guān)企業(yè)數(shù)量達 995 家,其中, 北京 466 家,天津 235 家, 河 北 294 家。北京在醫(yī)療機器人、物流及無人配送機器人、協(xié) 作機器人等領(lǐng)域具有領(lǐng)先優(yōu)勢, 集聚了遨博、云跡、銳潔、 天智航、康力優(yōu)藍等一批專精特新"小巨人" 企業(yè)。天津重 點發(fā)展工業(yè)機器人、混聯(lián)機器人、水下機器人、輕型協(xié)作機 器人以及工業(yè)無人機等領(lǐng)域, 聚集了深之藍、沃德傳動(天 津)、福臻、德明福等機器人企業(yè)。河北深耕并聯(lián)機器人、移 動機器人、特種機器人領(lǐng)域, 積極推進唐山、廊坊、保定、 邯鄲等特色產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)的發(fā)展。

(五)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境

京津冀地區(qū)長期以來一直是國內(nèi)人才集聚的高地, 無論 是在人才成長環(huán)境還是人才待遇上均處于全國領(lǐng)先, 為本區(qū) 域內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了充足的人力資源。京津冀地區(qū)平 均大專以上學(xué)歷人員占比逐年提升, 北京地區(qū)的高端人才集 聚效應(yīng)尤為明顯, 擁有清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)機器人 研究所、北京理工大學(xué)智能機器人研究所、北京機械工業(yè)自 動化研究所、機械科學(xué)研究總院、中國科學(xué)院自動化研究所、 北京科技大學(xué)機器人研究所、天津大學(xué)機器人與自主系統(tǒng)研 究所、南開大學(xué)機器人與信息自動化研究所、河北工業(yè)大學(xué) 機器人及自動化研究所、中國民航大學(xué)機器人研究所等機器 人領(lǐng)域重點高校和科研院所。


2022中國東北地區(qū)機器人發(fā)展情況

東北地區(qū)具有良好的資源區(qū)位優(yōu)勢與制造業(yè)發(fā)展基礎(chǔ),重點圍繞工業(yè)機器人,醫(yī)療機器人等領(lǐng)域高端產(chǎn)品開展創(chuàng)新攻關(guān),專注于垂直細分領(lǐng)域的中小企業(yè)集 聚發(fā)展

2022中國中部地區(qū)機器人發(fā)展情況

中部地區(qū)作為發(fā)展機器人產(chǎn)業(yè)的后起之秀,促進了區(qū)域內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,打造國內(nèi)有重要影響力的機 器人示范應(yīng)用基地,推動機器人行業(yè)應(yīng)用 場景示范

2022中國西部地區(qū)機器人發(fā)展情況

西部地區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)結(jié)合地區(qū)特色與國家政策引導(dǎo), 逐漸形成了具有影響力的龍頭企業(yè)和園區(qū),該地區(qū)機器人科研機構(gòu)總數(shù)偏少,人才相對匱乏

賽迪發(fā)布了《2022年智能傳感器十大園區(qū)報告》

劉文強發(fā)布了2022年智能傳感器十大園區(qū)報告,明確了智能傳感器概念界定,梳理了智能傳感器產(chǎn)業(yè)演進,分析了智能傳感器市場概況,闡述了十大園區(qū)評價指標體系

中信建投:仿人機器人賦予機器“生命”,機器替人不再是想象

仿人機器人高度滲透各行業(yè)應(yīng)用場景,未來市場空間非常廣闊;仿人機器人50%以上的成本來自于關(guān)節(jié),其關(guān)節(jié)數(shù)量一般為25-50個

仿人機器人發(fā)展歷程與起源

以早稻田大學(xué)仿人機器人為代表的早期發(fā)展階段;以本田仿人機器人為代表的系統(tǒng)高度集成發(fā)展階段;以波士頓動力公司仿人機器人為代表的的高動態(tài)運動發(fā)展階段

國內(nèi)仿人機器人發(fā)展情況

國內(nèi)仿人機器人研究起步較晚,多以高校和研究機構(gòu)為主,清華研制THBIP-I機器人,高1.7m重130kg,能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定步行,上下臺階

仿人機器人的優(yōu)缺點有哪些

仿人機器人代表作:Asimo Valkyrie Toro WALK-MAN Atlas2015 Atlas2016 Hydra Kengoro NimbRo-OP2 Talos HRP-5P Digit

仿人機器人關(guān)節(jié)驅(qū)動的方式

液壓驅(qū)動力量大爆發(fā)力強;電機驅(qū)動最傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單應(yīng)用廣;電機驅(qū)動+柔性軟件提升能量儲存循環(huán)能力;氣動驅(qū)動質(zhì)量輕價格低,但控制精度不高

仿人機器人關(guān)節(jié)驅(qū)動三種驅(qū)動方式各自的特點

中電機驅(qū)動最為傳統(tǒng),技術(shù)進步迭代速度快,應(yīng)用范圍廣;液壓驅(qū)動難度高,成本昂貴,機器人運動性能最優(yōu)秀;氣動驅(qū)動性能介于液壓和電機之間

中國的機器人應(yīng)用市場在哪里

中國工業(yè)機器人產(chǎn)量達到36.6萬臺,比上年增長68%;服務(wù)機器人產(chǎn)量921.4萬臺,比上年增長47%;特種機器人市場規(guī)模也在穩(wěn)步增長

中國AI商業(yè)落地挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)及算力問題

數(shù)據(jù)的獲取,標注到形成真正合適的數(shù)據(jù)仍占據(jù)AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)設(shè)施的建設(shè)也還不夠完善
資料獲取
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