智能傳感器作為數(shù)字經(jīng)濟重要“底座”之一,成為衡量數(shù)字化競爭力的重要關(guān)鍵技術(shù),歷經(jīng)結(jié)構(gòu)型傳感器、固體型傳感器,智能型傳感器已經(jīng)登上了歷史舞臺,成為支撐萬物互聯(lián)、萬物智能的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。
中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院黨委書記劉文強于2022世界傳感器大會開幕式上發(fā)布了《2022年智能傳感器十大園區(qū)報告》,明確了智能傳感器概念界定,梳理了智能傳感器產(chǎn)業(yè)演進,分析了智能傳感器市場概況,闡述了十大園區(qū)評價指標體系
2022年中國智能傳感器十大園區(qū)分別為:蘇州工業(yè)園區(qū)、上海嘉定區(qū)、無錫高新區(qū)、鄭州高新區(qū)、常州高新區(qū)、重慶北碚區(qū)、東湖高新區(qū)、紹興濱海新區(qū)、北京懷柔區(qū)和廣州開發(fā)區(qū)。
劉文強建議,一是做精特色,依托已有龍頭企業(yè)和重點項目,結(jié)合自身資源稟賦,做精智能傳感器特色領(lǐng)域。二是做大應(yīng)用,結(jié)合產(chǎn)業(yè)趨勢、市場前景,提前瞄準目標領(lǐng)域,定向開發(fā)產(chǎn)品及一體化解決方案,做大智能傳感器應(yīng)用領(lǐng)域。三是做強配套,在做精特色、做大應(yīng)用的基礎(chǔ)上,做強材料、設(shè)備、中試平臺等產(chǎn)業(yè)鏈配套環(huán)節(jié),加大資金和人才獎補力度。四是做優(yōu)品牌,充分借助已有產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、會議論壇等產(chǎn)業(yè)支撐、鏈接要素,以本地應(yīng)用場景、龍頭企業(yè)、優(yōu)勢產(chǎn)品為抓手,做優(yōu)園區(qū)智能傳感器品牌。
附件:賽迪發(fā)布了《2022年智能傳感器十大園區(qū)報告》
仿人機器人高度滲透各行業(yè)應(yīng)用場景,未來市場空間非常廣闊;仿人機器人50%以上的成本來自于關(guān)節(jié),其關(guān)節(jié)數(shù)量一般為25-50個
以早稻田大學仿人機器人為代表的早期發(fā)展階段;以本田仿人機器人為代表的系統(tǒng)高度集成發(fā)展階段;以波士頓動力公司仿人機器人為代表的的高動態(tài)運動發(fā)展階段
國內(nèi)仿人機器人研究起步較晚,多以高校和研究機構(gòu)為主,清華研制THBIP-I機器人,高1.7m重130kg,能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定步行,上下臺階
仿人機器人代表作:Asimo Valkyrie Toro WALK-MAN Atlas2015 Atlas2016 Hydra Kengoro NimbRo-OP2 Talos HRP-5P Digit
液壓驅(qū)動力量大爆發(fā)力強;電機驅(qū)動最傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單應(yīng)用廣;電機驅(qū)動+柔性軟件提升能量儲存循環(huán)能力;氣動驅(qū)動質(zhì)量輕價格低,但控制精度不高
中電機驅(qū)動最為傳統(tǒng),技術(shù)進步迭代速度快,應(yīng)用范圍廣;液壓驅(qū)動難度高,成本昂貴,機器人運動性能最優(yōu)秀;氣動驅(qū)動性能介于液壓和電機之間
中國工業(yè)機器人產(chǎn)量達到36.6萬臺,比上年增長68%;服務(wù)機器人產(chǎn)量921.4萬臺,比上年增長47%;特種機器人市場規(guī)模也在穩(wěn)步增長
數(shù)據(jù)的獲取,標注到形成真正合適的數(shù)據(jù)仍占據(jù)AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)設(shè)施的建設(shè)也還不夠完善
AI是元宇宙重要的核心技術(shù)之一,與其他新興技 術(shù)的融合或?qū)a(chǎn)生更多AI應(yīng)用的可能性;AI將在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型過程中獲得更多的落地場景
整合重復度較高的場景形成標準化的產(chǎn)品;根據(jù)企業(yè)實際情況完成部分定制化的需求,形成AI規(guī);;集中精力深耕垂直領(lǐng)域直接切入最終用戶承擔傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)
疫情的反復爆發(fā)催生了多領(lǐng)域?qū)o人化,自動化,智能化生產(chǎn) 力及勞動力的旺盛需求,整個機器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢,2025年中國智能機器人市場規(guī)模接近千億
配送機器人多采用輪式結(jié)構(gòu)對固有的斜坡,臺階,草坪等復雜地形或狹窄路面無法通過;對于用餐高峰期時道路的通過性人機交互能力加劇了機器人移動與通過性能的復雜性