目前，各方主要從企業(yè)和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)視角來(lái)認(rèn)識(shí)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。
從企業(yè)視角看，是指利用新一代信息通信技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等，對(duì)企業(yè)的商業(yè)模式、產(chǎn)品、流程和組織結(jié)構(gòu)帶來(lái)變化的過(guò)程，其重要目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值。
從產(chǎn)業(yè)視角看，主要是指?jìng)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術(shù)的深度融合應(yīng)用，并通過(guò)這種應(yīng)用帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，進(jìn)而使行業(yè)向高級(jí)化、現(xiàn)代化方向演進(jìn)。
綜合各方認(rèn)知，我們認(rèn)為，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，帶來(lái)制造業(yè)流程、組織、模式等的變革，并創(chuàng)造出新模式、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的過(guò)程。
(一) 我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的探索歷程
2017年國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為支撐制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和方法論。2021年，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1萬(wàn)億元，外網(wǎng)覆蓋300多個(gè)城市，有一定影響的大型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過(guò)100家。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用延伸到45個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類，催生了平臺(tái)化設(shè)計(jì)、智能化制造等新模式、新業(yè)態(tài)。
(二) 對(duì)我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的啟示和建議
一是加快完善與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的制度規(guī)范建立，
二是不斷細(xì)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策的顆粒度，
三是提升針對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公共服務(wù)水平，
四是持續(xù)強(qiáng)化對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持政策。
附件：中國(guó)信通院發(fā)布：主要國(guó)家和地區(qū)推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策研究報(bào)告（2022）
2021年智能制造軟件市場(chǎng)規(guī)模為1438.7億元,預(yù)計(jì)未來(lái)五年保持較快速增長(zhǎng),復(fù)合年均增長(zhǎng)率為19.0%,將于2026達(dá)到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加
CMMM深度賦能三個(gè)層級(jí)智能化建設(shè),提煉CMMM八大高價(jià)值實(shí)踐模式,提出了全生命周期設(shè)備管理,全面賦能制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學(xué)制策和精準(zhǔn)施策
智能車間建設(shè)重點(diǎn)在于對(duì)車間內(nèi)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)單元的設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集和分析利用，能夠自動(dòng)、 高效、穩(wěn)定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執(zhí)行
智能工廠是以提高工廠運(yùn)營(yíng)管理水平為核心,主要目標(biāo)是使生產(chǎn)資源得到最合理的配置和優(yōu)化,在設(shè)計(jì),生產(chǎn),物流,銷售,服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通
智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn) 智能決策
詳實(shí)數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢(shì);剖析智能制造典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)施路徑;總結(jié)行業(yè)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系
基礎(chǔ)篇分析世界主要國(guó)家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織的智能制造標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據(jù)各個(gè)階段的工作重點(diǎn)和標(biāo)志性成果將我國(guó)智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作劃分為探索期
以智能制造典型場(chǎng)景作為切入點(diǎn),從多個(gè)維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術(shù)應(yīng)用和變革趨勢(shì)
通過(guò)統(tǒng)一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測(cè),疫苗接種,場(chǎng)所碼等標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐
減少人工計(jì)數(shù)和匯總操作,提 升準(zhǔn)確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級(jí),降低人員工時(shí)15%以上,客戶實(shí)時(shí)應(yīng)答能力提 升35%,查貨調(diào)貨效率提升40%
客戶點(diǎn)檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設(shè)備平均無(wú)故障開(kāi)機(jī) 時(shí)間增加268小時(shí),售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上
平臺(tái)通過(guò)標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權(quán)的問(wèn)題,降低線下人工核驗(yàn)時(shí)間95%,解決動(dòng)產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復(fù)質(zhì)押?jiǎn)栴},解決因重復(fù)質(zhì)押引起的融資問(wèn)題事件28起
