根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2022年，中國對技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的總支出會超過3.2萬億人民幣，除去通信服務(wù)1.5萬億，IT 硬件、軟件、數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)以及IT服務(wù)相關(guān)的總支出為1.7萬億。
人工智能(AI) 是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機器人、機器學(xué)習(xí)、圖像識別、NLP 和專家系統(tǒng)等。
人類基于視覺、觸覺、聽覺等具備對環(huán)境的感知，基于知識庫和邏輯理解形成對世界的認知，并在此基礎(chǔ).上展開相應(yīng)的行動。人工智能對人的模擬也分為感知智能、認知智能、以及行動智能三個層面，也是人工智能行業(yè)發(fā)展的三個階段。
附件：2020年中國認知智能行業(yè)報告
人工智能全球最具影響力女性學(xué)者報告對人工智能領(lǐng)域最具影響力的女性學(xué)者（詳見附錄）從國家、性別、年齡、科技成果等多種維度進行分析
人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展七大現(xiàn)狀：工智能投融資環(huán)境空前看好、產(chǎn)業(yè)化技術(shù)起點更高、人工智能人才緊缺
在機器認知上向前邁進一步，因此新一代智能，認知智能體系正在到來，全新的智能體系正在到來
斯坦福大學(xué)（Stanford University）計算機科學(xué)家克里斯·皮奇（Chris Piech）及其同事開發(fā)了一種由人工智能（AI）推動的在線視力測試系統(tǒng)，該系統(tǒng)僅需進行四步操作，即可完成視力測試，且結(jié)果十分精準
，根據(jù)戰(zhàn)略合作協(xié)議，安徽省人民政府、阿里巴巴集團、螞蟻集團三方將深化合作，帶動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在安徽集聚發(fā)展
人工智能想通過計算機模擬人類認知過程，但因為機器不具有意向性，機器只能識別語法、不能識別語義以及理解形式化難題導(dǎo)致機器并不能真正具有人類的理解能力
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深度學(xué)習(xí)的黑箱性主要來源于其高度非線性性質(zhì)，可以用隱層分析方法、模擬/代理模型、敏感性分析方法來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運作方式
整體來看，國內(nèi)人工智能完整產(chǎn)業(yè)鏈已初步形成，但仍存在結(jié)構(gòu)性問題。從產(chǎn)業(yè)生態(tài)來看， 我國偏重于技術(shù)層和應(yīng)用層，尤其是終端產(chǎn)品落地應(yīng)用豐富，技術(shù)商業(yè)化程度比肩歐美
美國信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會發(fā)布報告《誰會在人工智能角逐中獲勝:中國、歐盟或美國》對中國、歐盟和美國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀進行測算，分析半導(dǎo)體銷售量、半導(dǎo)體研發(fā)支出、設(shè)計AI芯片的公司數(shù)量、超級計算機數(shù)量及該系統(tǒng)的綜合性能情況
人工智能技術(shù)發(fā)展首先需要一個務(wù)實的環(huán)境,人工智能學(xué)習(xí)能力的基礎(chǔ)科學(xué)問題需要長期探索,需要堅持把應(yīng)用場景落地作為推動新一代人工智能發(fā)展的抓手
人工智能對聯(lián)合國所有17 個可持續(xù)發(fā)展目標均具有適用性，但只能幫助解決169 個細分目標中約一半的目標，因此需要克服一些瓶頸以便更好地發(fā)揮AI 的作用
