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人工智能關(guān)鍵詞:知識(shí)驅(qū)動(dòng)AI

來(lái)源:中國(guó)信通院     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2022/8/18   主題:其他 [加盟]

知識(shí)驅(qū)動(dòng)助力人工智能認(rèn)知能力的提升,滿足人工智能深入各個(gè)行業(yè)不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求。隨著深度學(xué)習(xí)與知識(shí)圖譜等多重技術(shù)的深度融合,綜合利用大量知識(shí)數(shù)據(jù)中的因果和邏輯關(guān)系,可以助力人工智能認(rèn)知能力的提升,來(lái)解決人工智能深入各個(gè)行業(yè)時(shí)場(chǎng)景復(fù)雜、可解釋性較低等問(wèn)題。在技術(shù)方面,知識(shí)和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)路線展現(xiàn)了強(qiáng)勁的發(fā)展?jié)摿,知識(shí)的融合應(yīng)用有效地提升了智能問(wèn)答、智能推薦、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù)中的效果。文心大模型、孟子大模型等均嘗試?yán)弥R(shí)增強(qiáng)技術(shù)路線提升效果。在應(yīng)用方面,知識(shí)與人工智能的融合拓展了人工智能的應(yīng)用范圍,促進(jìn)形成知識(shí)凝練、知識(shí)流轉(zhuǎn)、知識(shí)賦能閉環(huán),推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展下行業(yè)與企業(yè)各類知識(shí)的沉淀、流轉(zhuǎn),顯著提升實(shí)際場(chǎng)景的智能應(yīng)用水平。






人工智能關(guān)鍵詞:超級(jí)自動(dòng)化

器人流程自動(dòng)化,智能流程管理,低代碼應(yīng)用平臺(tái),流程挖掘等工具和平臺(tái),銜接起了企業(yè)級(jí)各類復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景,其綜合應(yīng)用,互使能是超級(jí)自動(dòng)化發(fā)揮效能的重要手段

人工智能關(guān)鍵詞:人工智能中臺(tái)

規(guī);侵刚狭素S富的人工智能開(kāi)發(fā),部署,測(cè)試,運(yùn)維等能力,標(biāo)準(zhǔn)化是指將異構(gòu)的軟硬件環(huán)境封裝為標(biāo)準(zhǔn)化的界面,可擴(kuò)展是指可以不斷適配新的技術(shù)和工具

人工智能關(guān)鍵詞:MLOps

到端的MLOps一體化工具和細(xì)分場(chǎng)景的專項(xiàng)工具都非;馃,端到端工具追求大而全的功能集,專項(xiàng)工具在局部或某些場(chǎng)景下功能和性能較好

人工智能關(guān)鍵詞:人工智能新基建

AI軟件設(shè)施在近兩年成為產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn),AI開(kāi)源框架生態(tài),預(yù)訓(xùn)練大模型體系,AI軟件平臺(tái)生態(tài)等內(nèi)容都得到了長(zhǎng)足的發(fā)展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源

人工智能關(guān)鍵詞:企業(yè)智能

智能文檔處理、智能會(huì)議、知識(shí)管理、智能客服等各類企業(yè)智能應(yīng)用不斷發(fā)展,全面賦能企業(yè)辦公、管理、決策、風(fēng)控、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)

人工智能關(guān)鍵詞:可信落地

頭部科技企業(yè)先后發(fā)布了AI治理戰(zhàn)略和治理體系,成立了相關(guān)委員會(huì)和工作組,聚焦企業(yè)層面的AI治理和風(fēng)險(xiǎn)管理體系,可信AI技術(shù)和保障工具也在蓬勃發(fā)展

上海數(shù)字大腦研究院發(fā)布《2022上半年度人工智能行業(yè)報(bào)告》

全球人工智能市場(chǎng)收支規(guī)模達(dá)850廳美元,預(yù)測(cè),2022年該市場(chǎng)規(guī)模將同比增長(zhǎng)約20%至 1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關(guān), CAGR 達(dá)24.5%

六大人工智能的熱點(diǎn)問(wèn)題

調(diào)度決策外賣(mài)調(diào)度系統(tǒng)困住騎手;個(gè)性化推薦電商場(chǎng)景下的信息繭房和馬太效應(yīng);內(nèi)容治理如何守護(hù)清朗健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;人工智能可以放心使用嗎

三大人工智能的風(fēng)險(xiǎn)初步探析

數(shù)據(jù)不完備和濫用風(fēng)險(xiǎn)突出而損害用戶的權(quán)益;人工智能算法存在固有缺陷在可解釋性魯棒性偏見(jiàn)歧視等方面尚存在局限;企業(yè)人工智能管理體系不完善

可持續(xù)發(fā)展人工智能治理框架:協(xié)同共治 治理實(shí)踐 企業(yè)面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能體系

企業(yè)作為落實(shí)人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,提出了面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能治理基本框架

人工智能安全技術(shù)體系包括提升技術(shù)安全和構(gòu)建技術(shù)管理機(jī)制

構(gòu)建面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能技術(shù)體系,推動(dòng)人工智能技術(shù)可用、可靠、可信,其內(nèi)涵包括提升技術(shù)安全和構(gòu)建技術(shù)管理機(jī)制兩個(gè)層面工作

人工智能產(chǎn)品不同階段(規(guī)劃設(shè)計(jì),研發(fā)部署,運(yùn)營(yíng)使用)的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景中固有的不可預(yù)測(cè)性,傳達(dá)實(shí)施偏差會(huì)進(jìn)一步加劇;在研發(fā)部署階段模型運(yùn)行之后的動(dòng)態(tài)更新缺乏足夠驗(yàn)證等挑戰(zhàn)
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