智源研究院發(fā)布 2021 年度《人工智能的認知神經基礎白皮書》，兼具專業(yè)性與科普性，是人工智能學者探尋“AI×腦科學”交叉學科研發(fā)創(chuàng)新的導覽之作。
《白皮書》盤點了神經科學、認知科學、智能技術等相關領域的重要進展，同時還囊括了腦機接口、新型腦成像等學科熱點。
相較去年，2021年度《白皮書》對于計算機科學、人工智能、深度學習、強化學習等研究背景的從業(yè)者更加友好，解釋了強化學習、多模態(tài)學習、通用人工智能等熱門人工智能課題背后的認知神經研究動機。
附件：智源研究院發(fā)布 2021 年度《人工智能的認知神經基礎白皮書》
現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過11,000家,累計融資總額超過2,500億美元;累計融資金額則達到全球總額的95%，AI企業(yè)和融資活動集中在美、中、英等國家
解讀了百度智能云全新升級的智能對話平臺UNIT 7.0及三大引擎的技術先進性與應用價值,幫助企業(yè)促進營銷與服務的一體化升級
《藍皮書》主要結合教育部計算機領域本科教育教學改革試點工作計劃(101計劃)中《人工智能引論》課程建設階段性結果,對人工智能教與學的知識點歷史發(fā)展和建設思路進行思考
人工智能知識領域相關內容被分為智能系統(tǒng)基礎,搜索與優(yōu)化,知識表達和推理,學習,智能體,計算機視覺,自然語言處理,模式識別,先進機器學習,機器人,知識系統(tǒng),神經網絡和遺傳算法等13個知識點
設置了10個模塊和62個知識點(含9個進階知識點),希望學生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡
A14K12 將K12四個年齡層次學生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機器學習, 自然交互和社會影響五個方面,了解計算機通過傳感器感知環(huán)境的能力
提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護技術占據(jù)可信人工智能技術研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐;發(fā)布了一系列研究成果
報告從政策支持,技術發(fā)展,產業(yè)融合,投融資市場等角度出發(fā),結合國內外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產業(yè)背景,AI落地機遇和落地發(fā)展方向
明確了人工智能產業(yè)的邊界,將人工智能相關的軟硬件產品研究,開發(fā)和生產,系統(tǒng)應用,集成服務等核心產業(yè),及帶動形成的相關產業(yè)都納入人工智能產業(yè)范疇
表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學習)相關的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術實現(xiàn)其預期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件
基于生產設備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
引導組織通過應用新一代信息技術,挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅動潛能,加強數(shù)據(jù)價值的開發(fā)和資產化運營,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價值效益
