數(shù)據(jù)猿基于長(zhǎng)期的產(chǎn)業(yè)觀察、深入的分析和大量的調(diào)研，推出《2021中國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》，報(bào)告從數(shù)據(jù)和技術(shù)進(jìn)展、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、行業(yè)應(yīng)用、未來(lái)趨勢(shì)四個(gè)方面梳理數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況，致力于厘清數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)，總結(jié)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，為業(yè)界了解數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價(jià)值的借鑒。
數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，正在成為競(jìng)爭(zhēng)力之一，隨著算力和技術(shù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)融合下的數(shù)據(jù)智能，逐漸在商業(yè)環(huán)境中應(yīng)用，并間接創(chuàng)造價(jià)值。
數(shù)據(jù)智能在各行業(yè)中呈現(xiàn)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到最終改變行業(yè)格局的態(tài)勢(shì)，特別在互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)和醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用更為普遍和深入，都有較為成熟業(yè)務(wù)案例。
數(shù)據(jù)智能逐步重構(gòu)企業(yè)商業(yè)邏輯，目前價(jià)值主要體現(xiàn)在營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品研發(fā)三個(gè)方面。
數(shù)據(jù)智能未來(lái)趨勢(shì)：企業(yè)層面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理，釋放更多數(shù)據(jù)價(jià)值；技術(shù)層面，與云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)的結(jié)合更為緊密；個(gè)體層面，加強(qiáng)隱私保護(hù)。
附件：數(shù)據(jù)猿推出《2021中國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》
覆蓋了百年以來(lái)人工智能的總體情況，目標(biāo)是基于數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)人工智能的廣泛交流和有效對(duì)話，從多個(gè)角度觀察和解讀了人工智能領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)和進(jìn)展
不斷強(qiáng)化無(wú)監(jiān)督/弱監(jiān)督學(xué)習(xí)由量變到質(zhì)變，將助推企業(yè)從前期的迅速擴(kuò)張到穩(wěn)定期高效化運(yùn)作的新階段；AI與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的深度耦合，構(gòu)筑數(shù)字內(nèi)容生成新范式
隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，智能化也成為家電業(yè)發(fā)展的一大趨勢(shì)，智能電視占比最大達(dá)55%，智能空調(diào)、智能洗衣機(jī)、智能冰箱，分別占比24%
發(fā)展和應(yīng)用人工智能首先要體現(xiàn)出四大價(jià)值,即尊重,保護(hù)和提升人權(quán)及人類(lèi)尊嚴(yán),構(gòu)建和平,公正與相互依存的人類(lèi)社會(huì)
AI創(chuàng)新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變?nèi)藱C(jī)關(guān)系;AI帶來(lái)的顛覆性創(chuàng)新;機(jī)器與人的關(guān)系方面都將面臨現(xiàn)實(shí)的倫理挑戰(zhàn)
大模型的更新迭代速度不斷加快,開(kāi)始從“可用”的基礎(chǔ)大模型轉(zhuǎn)向?yàn)椤昂糜谩钡男袠I(yè)大模型,為支撐應(yīng)用方更便捷地開(kāi)發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開(kāi)發(fā)工具
生成式AI借助生成對(duì)抗學(xué)習(xí)等技術(shù),能夠生成更加真實(shí),更有創(chuàng)意,更有趣味的內(nèi)容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫(xiě)作和編程等方面也取得進(jìn)展。
AI與傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的深度融合,極大拓展該領(lǐng)域解決問(wèn)題的能力;傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步和對(duì)AI技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴(kuò)展到了更多基礎(chǔ)問(wèn)題領(lǐng)域
知識(shí)和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)路線展現(xiàn)了強(qiáng)勁的發(fā)展?jié)摿?知識(shí)的融合應(yīng)用有效地提升了智能問(wèn)答,智能推薦,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù)中的效果
器人流程自動(dòng)化,智能流程管理,低代碼應(yīng)用平臺(tái),流程挖掘等工具和平臺(tái),銜接起了企業(yè)級(jí)各類(lèi)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景,其綜合應(yīng)用,互使能是超級(jí)自動(dòng)化發(fā)揮效能的重要手段
規(guī)模化是指整合了豐富的人工智能開(kāi)發(fā),部署,測(cè)試,運(yùn)維等能力,標(biāo)準(zhǔn)化是指將異構(gòu)的軟硬件環(huán)境封裝為標(biāo)準(zhǔn)化的界面,可擴(kuò)展是指可以不斷適配新的技術(shù)和工具
到端的MLOps一體化工具和細(xì)分場(chǎng)景的專(zhuān)項(xiàng)工具都非�；馃�,端到端工具追求大而全的功能集,專(zhuān)項(xiàng)工具在局部或某些場(chǎng)景下功能和性能較好
