柔軟的人手，手指關節(jié)彎曲范圍更大，柔韌性更好也更加靈活。眾所周知鋼琴家的手就較為柔軟。近幾年由于軟體材料的發(fā)展，靈巧手也開始柔軟起來。例如柏林工業(yè)大學研制的軟體、欠驅(qū)動、柔性多指靈巧手、康奈爾大學研制的軟體多指靈巧手、北京航空航天大學研制的軟體多指靈巧手，以及清華大學孫富春教授團隊最新研制的變剛度柔性靈巧手等等。下面我們就從設計、制備及驅(qū)動幾個方面來一起了解柔軟的靈巧手。
1. 制備的新方法
近年來隨著軟體機器人研究的進步和新的制造方法的發(fā)展，人與機器人的交互方式也越來越安全，并為該技術開辟了新的應用空間。
現(xiàn)在已經(jīng)可以直接打印出具有氣密復雜結構和硬部件的軟體機器人。[1] 選擇了使用接觸起電傳感器，這種類型的組件具有高拉伸性和靈敏度，可以讓機器人手指主動感知和實時感知其變形或反應。在此過程中使用3D打印也使團隊能夠使用多種材料，這樣大大縮短了打印過程所需的時間。通過接觸起電曲率傳感器和可拉伸電極的組合，研究人員開發(fā)的S-TECS傳感器成功地避免了與以往項目相同的集成復雜性。
環(huán)境感知技術：機器人感知環(huán)境及自身狀態(tài)的窗口、運動控制技術：定位導航與運動協(xié)調(diào)控制、人機交互技術：人機有效溝通的橋梁
宋云峰博士分享了LDV激光測振及3D視覺傳感技術在智能機器人中的應用，主要介紹了智能機器人光學感知技術、LDV激光測振及3D視覺傳感技術原理及產(chǎn)品介紹、應用案例分享等內(nèi)容
新型智能抓取機器人，結合深度學習方法，賦予機器人主動探索感知的能力，解決了Affordance Map缺陷，提高了機器人在復雜環(huán)境下的抓取成功率
新加坡國立大學（NUS）的研究人員利用英特爾的神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi，開發(fā)出了一種人造皮膚，使機器人能夠以比人類感覺神經(jīng)系統(tǒng)快1000倍的速度檢測觸覺
1高性能減速器;2高性能伺服驅(qū)動系統(tǒng);3智能控制器;4智能一體化關節(jié);5新型傳感器;6智能末端執(zhí)行器
機器人心靈感應和類似技術將使機器人在更廣泛的環(huán)境中進行教學,使用我們的機器人遙動系統(tǒng)收集大規(guī)模數(shù)據(jù)，以教機器人在現(xiàn)實世界中自主行動和適應
送餐機器人推廣過程中也出現(xiàn)了一些技術瓶頸,在送餐過程中循跡路徑偏差,人機交互功能不夠智能化等問題,循跡過程中路徑穩(wěn)定性和障礙物識別可靠性
哈工大HIT-III機器人能完成上,下斜坡等動作;THBIP-II身高 0.75m,具有 24 個自由度;Walker機器人能完成上,下臺階等動作;鐵大CyberOne 13 個關節(jié)和21個自由度
特斯拉人形機器人采用智能駕駛攝像頭與Autopilot 算法,內(nèi)置 FSD 芯片,能夠識別周 圍物理環(huán)境的高頻特征并進行立體渲染,良好的空間感知能力
電機驅(qū)動上擎天柱擁有 2.3KWH,52V 電壓的電池組;28個定制關節(jié)驅(qū)動器,6種關節(jié)驅(qū)動;采用仿生思維將機器人膝關節(jié)構造成四連推桿結構
CyberOne(小米動力)身高177體重52自由度21最大負荷1.5成本70萬人民幣;Optimus身高172體重73自由度50最大負荷9成本2萬美元
1政策扶持:機器人產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入年均增速超過20%;2社會因素:勞動供給減少,人口老齡化和人工成本走高;3經(jīng)濟發(fā)展:第三產(chǎn)業(yè)有望拉動對服務機器人的需求量
