生成AI在高等教育中的應(yīng)用:當(dāng)前的做法和前進(jìn)的道路-五個(gè)行動(dòng)領(lǐng)域是規(guī)則,訪問權(quán)限,熟悉度,信任和文化

一、前言與動(dòng)機(jī)
背景‌：生成型人工智能（Generative AI）在高等教育中的快速發(fā)展和逐步應(yīng)用，促使大學(xué)重新審視其教育服務(wù)價(jià)值主張和機(jī)構(gòu)運(yùn)作的基本假設(shè)。
動(dòng)機(jī)‌：探討生成AI在高等教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展方向。
二、執(zhí)行摘要
現(xiàn)狀‌：大學(xué)面臨生成AI帶來的壓力，需要保持高等教育的完整性和價(jià)值，但當(dāng)前方法通常是零碎和反應(yīng)性的。
框架‌：提出“CRAFT”框架，包括文化（Culture）、規(guī)則（Rules）、訪問權(quán)限（Access）、熟悉度（Familiarity）和信任（Trust）五個(gè)核心要素。
建議‌：大學(xué)應(yīng)超越競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向合作，形成協(xié)作集群，并提升學(xué)生作為合作伙伴的地位。
三、五個(gè)行動(dòng)領(lǐng)域
1. 規(guī)則
重要性‌：建立有意義的規(guī)則對(duì)于推動(dòng)負(fù)責(zé)任使用生成AI至關(guān)重要。
案例‌：澳大利亞高等教育質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)局（TEQSA）和菲律賓高等教育機(jī)構(gòu)通過可接受使用政策規(guī)范AI使用。
建議‌：制定原則、政策、護(hù)欄和指南，確保評(píng)估和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的有效性。
2. 訪問權(quán)限
挑戰(zhàn)‌：AI平臺(tái)和訂閱費(fèi)用可能昂貴，加劇數(shù)字鴻溝。
案例‌：悉尼大學(xué)通過Azure OpenAI服務(wù)開發(fā)Cogniti平臺(tái)，提供AI訪問。
建議‌：確保學(xué)生、教育工作者和研究人員能夠公平獲取AI應(yīng)用，考慮與供應(yīng)商協(xié)商靈活的許可安排。
3. 熟悉度
必要性‌：所有利益相關(guān)方需要了解AI的可能性、限制和倫理影響。
案例‌：南洋理工大學(xué)和亞洲管理學(xué)院（AIM）通過實(shí)際AI經(jīng)驗(yàn)提升學(xué)生的熟悉度。
建議‌：采用“以教學(xué)為中心”的方法，確保學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和教育者的教學(xué)意圖得到優(yōu)先考慮。
4. 信任
關(guān)鍵‌：信任是AI采用的核心，涉及多個(gè)信任對(duì)之間的關(guān)系。
案例‌：教育者和學(xué)生之間的信任差距因AI使用而拉大。
建議‌：通過透明度、合作和體現(xiàn)的價(jià)值來積極構(gòu)建和維護(hù)信任，制定確保負(fù)責(zé)任使用AI的規(guī)則。
5. 文化
復(fù)雜性‌：文化是Z復(fù)雜的部分，涉及區(qū)域、地理、社會(huì)差異和機(jī)構(gòu)文化。
案例‌：ZG和新加坡對(duì)AIZ為樂觀，而美國、加拿大和澳大利亞態(tài)度較為消極。
建議‌：培養(yǎng)前瞻的文化，允許考慮大學(xué)未來可能與今天截然不同的局面，包括AI的角色和大學(xué)的目的。
四、近期關(guān)鍵活動(dòng)領(lǐng)域
規(guī)則‌：制定明確的AI使用原則和政策。
訪問‌：確保公平獲取AI應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施。
熟悉度‌：提升利益相關(guān)方對(duì)AI的熟悉度和倫理意識(shí)。
信任‌：建立和維護(hù)多個(gè)信任對(duì)之間的信任關(guān)系。
文化‌：促進(jìn)接受并利用AI的前瞻性文化的發(fā)展。
五、展望未來
協(xié)作集群‌：大學(xué)應(yīng)超越競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向合作，形成協(xié)作集群，共享資源和經(jīng)驗(yàn)。
學(xué)生作為合作伙伴‌：提升學(xué)生地位，參與規(guī)則制定、評(píng)估重新設(shè)計(jì)和AI治理。
持續(xù)行動(dòng)‌：制定多面的機(jī)構(gòu)JAI戰(zhàn)略，涵蓋文化、規(guī)則、準(zhǔn)入、熟悉度和信任等方面。
六、結(jié)論
總結(jié)‌：白皮書提供了高等教育領(lǐng)域生成AI當(dāng)前狀態(tài)的快照，并提出了跨機(jī)構(gòu)及機(jī)構(gòu)內(nèi)部推廣生成AI的框架。
期望‌：支持機(jī)構(gòu)規(guī)劃在動(dòng)態(tài)且不斷演變的AI景觀中的路徑，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)潛力的同時(shí)解決相關(guān)挑戰(zhàn)。
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