在當(dāng)今數(shù)智化浪潮席卷全球的時(shí)代,人工智能(AI)已成為推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵力量。然而,對(duì)于眾多企業(yè)來說,如何將AI技術(shù)真正落地應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)降本增效、創(chuàng)新發(fā)展,依然是一個(gè)亟待解決的難題。為此,大任智庫(kù)AI應(yīng)用創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一本堪稱AI應(yīng)用領(lǐng)域的“寶典”——大任智庫(kù)版《DeepSeek企業(yè)落地應(yīng)用講義精華全版(258頁(yè))》。
為什么說它比清華版更多面、更落地?
內(nèi)容豐富,覆蓋全場(chǎng)景
這本大任智庫(kù)版AI應(yīng)用講義,不只是理論的堆砌,而是從企業(yè)實(shí)際需求出發(fā),深度剖析了AI在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用方法。從特征價(jià)值篇到交互生成篇,從智能增強(qiáng)篇再到部署開發(fā)篇,全方位、多角度地為企業(yè)提供了一站式的AI應(yīng)用解決方案。無(wú)論是企業(yè)決策者、技術(shù)開發(fā)者,還是普通員工,都能在這本講義中找到適合自己的內(nèi)容。
實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng),直擊痛點(diǎn)
與一些理論性強(qiáng)但缺乏實(shí)踐指導(dǎo)的教材不同,大任智庫(kù)版的講義緊密結(jié)合企業(yè)實(shí)際痛點(diǎn)。比如在企業(yè)辦公應(yīng)用部分,詳細(xì)闡述了AI如何助力企業(yè)員工提升工作效率、如何重新定義崗位價(jià)值,讓企業(yè)切實(shí)感受到AI帶來的巨大變革。同時(shí),書中還提供了大量應(yīng)用案例分析,讓讀者能夠直觀地看到AI在企業(yè)中的落地效果。
深度解讀DeepSeek模型
DeepSeek作為當(dāng)前備受矚目的AI模型,其在企業(yè)應(yīng)用中的潛力巨大。大任智庫(kù)版的講義不僅對(duì)DeepSeek模型進(jìn)行了深入解讀,還詳細(xì)介紹了其開源的優(yōu)勢(shì)、訓(xùn)練成本的降低以及在行業(yè)中的影響力。這使得企業(yè)在選擇AI模型時(shí),能夠更加清晰地認(rèn)識(shí)到DeepSeek的性價(jià)比和適用性,避免了盲目跟風(fēng)和選型困惑。
附件:DeepSeek企業(yè)落地應(yīng)用講義精華全版,剖析了AI在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用方法,大量應(yīng)用案例分析

介紹了 DeepSeek 在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐情況,重點(diǎn)講解了DeepSeek本地化一步一步部署教程,DeepSeek還支持基于AnythingLLM的本地知識(shí)庫(kù)搭建與API構(gòu)建
聚焦DeepSeek-R1模型,從功能優(yōu)勢(shì),提示詞技巧,部署方式到應(yīng)用場(chǎng)景和前景,進(jìn)行了多面且深入的闡述;參數(shù)規(guī)模大達(dá)6710億,支持4bit量化壓縮和動(dòng)態(tài)模型切換技術(shù)
幼兒園公式-用8歲小孩能懂的話+用[常見物品]比喻+禁止說術(shù)語(yǔ);廣場(chǎng)舞大媽公式-比作廣場(chǎng)舞+用吵架/買菜/跳操場(chǎng)景解釋;追劇狂魔公式-用熱播劇情節(jié)解釋+讓主角替代表專業(yè)概念
之前用的很多模型,都需要用結(jié)構(gòu)化的提示詞來對(duì)話,要清楚地告訴它,它的角色是什么,任務(wù)是什么,執(zhí)行步驟是什么,需要注意什么等等,DeepSeek只需要告訴它你的目標(biāo)是什么
人話指令——行動(dòng)+領(lǐng)域+輸出格式; Al 給你一堆看不懂的術(shù)語(yǔ);把AI當(dāng)成你的助手,明確任務(wù)、受眾和呈現(xiàn)方式,它就能準(zhǔn)確回應(yīng)!;像教孩子一樣引導(dǎo)Al
生成10個(gè)吸引眼球的[主題]標(biāo)題,要求包含數(shù)字、情緒詞和懸念;生成一個(gè)[時(shí)長(zhǎng)]的短視頻腳本,包含開場(chǎng)懸念+中間 反轉(zhuǎn)+結(jié)尾行動(dòng)號(hào)召;分析以下評(píng)論數(shù)據(jù),總結(jié)出3個(gè)用戶痛點(diǎn)和2個(gè)改進(jìn)建議
DeepSeek 對(duì)我有幫助的核心能力,DeepSeek 的思考過程本身就給我很多啟發(fā),DeepSeek 認(rèn)為自己需要因?yàn)槭褂谜咴谥袊?guó)而考慮更多文化因素
背景 +需求 +約束條件,提供與問題相關(guān)的時(shí)間、地點(diǎn)、人物、 事件等信息,幫助 DeepSeek更好地理解 問題的情境;身份 +任務(wù) +要求 +例子,讓它從特定的視角來回答問題
私有知識(shí)庫(kù)在前AI時(shí)代就有⾮常多使⽤場(chǎng)景 ,尤其是企業(yè)內(nèi)部知識(shí)、個(gè)人知識(shí)庫(kù)等。結(jié)合⼀個(gè)優(yōu)秀的 LLM之后 ,能夠讓知識(shí)檢索和歸納上升⼀個(gè)臺(tái)階
DeepSeek 的提示詞 (Prompt) 是指你輸入給模型的指令或問題,模型會(huì)根據(jù) 這些提示詞生成相應(yīng)的回答。為了讓 DeepSeek 更好地理解你的需求并給出滿 意的回答,這里有一些使用提示詞的技巧和建議
2025年全球AI智能體市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)突破500億美元,中國(guó)市場(chǎng)占比35%,增速全球D一。預(yù)計(jì)到2030年,全球AI智能體市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)4710億美元,2025 - 2030年的年復(fù)合增長(zhǎng)率保持在40%以上
把一份投放數(shù)據(jù)上傳給 deepseek,幫我分析一 下這個(gè)投放數(shù)據(jù),有什么問題,有哪些特征,有什么建議,29 秒鐘后,一份非常詳細(xì)的分析內(nèi)容,非常到位