在人工智能技術(shù)日新月異的今天，生成式AI(Generative Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱GenAl)作為技術(shù)前沿的杰出代表，正憑借其無(wú)與倫比的創(chuàng)新生成力，對(duì)眾多領(lǐng)域及行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)且變革性的影響。從企業(yè)內(nèi)部的各個(gè)領(lǐng)域環(huán)節(jié)到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的千行百業(yè)，生成式Al的應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富，不斷推動(dòng)著效率與創(chuàng)新的雙重飛躍。本白皮書將介紹生成式Al的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和功能價(jià)值，探索生成式AI在企業(yè)各領(lǐng)域及重點(diǎn)行業(yè)的廣泛應(yīng)用場(chǎng)景，并探討企業(yè)推動(dòng)生成式Al的落地實(shí)施的有效路徑，以助力企業(yè)重塑傳統(tǒng)模式并開(kāi)辟未來(lái)之路。本文核心觀點(diǎn)如下：
1.生成式Al作為人工智能技術(shù)的前沿，具有強(qiáng)大的語(yǔ)言處理能力、模式學(xué)習(xí)與泛化能力以及多模態(tài)內(nèi)容生成能力等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)。它能夠在內(nèi)容創(chuàng)造、問(wèn)答推理、交互創(chuàng)新和數(shù)據(jù)增強(qiáng)等方面發(fā)揮重要作用。通過(guò)生成式AI技術(shù)，企業(yè)可以提高運(yùn)營(yíng)效率、改善用戶體驗(yàn)、推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，加速實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和升級(jí)。
2.生成式Al的應(yīng)用場(chǎng)景正日益豐富并不斷深化，企業(yè)可結(jié)合自身關(guān)注的領(lǐng)域與所在行業(yè)，梳理并篩選可落地的生成式Al應(yīng)用場(chǎng)景，并持續(xù)探索挖掘更多的應(yīng)用場(chǎng)景。其中效率工具、專業(yè)助手、擬人交互、智能終端這四大類核心場(chǎng)景，展現(xiàn)出較高的實(shí)際應(yīng)用潛力與商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化能力。
3.生成式Al的應(yīng)用落地是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，離不開(kāi)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、組織、技術(shù)等多維度的統(tǒng)籌和推動(dòng)。企業(yè)需要確立建設(shè)框架，遵循既定的建設(shè)原則，有條不紊推進(jìn)定戰(zhàn)略、選場(chǎng)景、建團(tuán)隊(duì)、實(shí)施建設(shè)、持續(xù)迭代和評(píng)估等關(guān)鍵步驟環(huán)節(jié)。通過(guò)這一系列步驟和流程，能夠幫助企業(yè)成功實(shí)施生成式AI并實(shí)現(xiàn)預(yù)期效益并優(yōu)化成果。
附件：2024年GenAI應(yīng)用場(chǎng)景與落地路徑白皮書:Al的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和功能價(jià)值，重點(diǎn)行業(yè)的廣泛應(yīng)用場(chǎng)景
從上到下對(duì)Al智能助手進(jìn)行行業(yè)分析,揭示智能助手在全球范圍內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì),更有具體的案例分享,更加深入地理解這一領(lǐng)域的現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展?jié)摿?
大模型技術(shù)的發(fā)展正推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的進(jìn)化,預(yù)計(jì)其進(jìn)程可能快于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身,這一技術(shù)的核心在于,通過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,形成具有大量參數(shù)規(guī)模的,具備一定通用,涌現(xiàn)能力的大模型,從而為工業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)革命性的變化
智能客服市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到39.4億元，預(yù)計(jì)到2027年將增長(zhǎng)至90.7億，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到驚人的22.6%；市場(chǎng)的集中度較高，TOP5廠商市場(chǎng)份額占比近53.8%
深入探討了電信運(yùn)營(yíng)商與云服務(wù)商在AI大模型領(lǐng)域的合作潛力與實(shí)踐;中國(guó)和美國(guó),在AI大模型的研發(fā)和應(yīng)用上取得了顯著成就，形成了多元化的建設(shè)格局
中短期內(nèi)無(wú)人駕駛環(huán)衛(wèi)市場(chǎng)潛力約1180億元;小微型環(huán)衛(wèi)機(jī)器人市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,機(jī)動(dòng)車道的無(wú)人環(huán)衛(wèi)競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開(kāi)始;無(wú)人駕駛環(huán)衛(wèi)不是取代人,應(yīng)是人機(jī)協(xié)作、同步升級(jí)
聚焦智慧礦山自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，深入分析智慧礦山自動(dòng)駕駛的發(fā)展背景及歷程、市場(chǎng)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力、市場(chǎng)現(xiàn)狀、商業(yè)模式以及相關(guān)企業(yè)案例，并從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、場(chǎng)景拓展及企業(yè)出海等三個(gè)維度展望智慧礦山自動(dòng)駕駛未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
AI大模型在開(kāi)源、輕量化和端側(cè)化趨勢(shì)下的快速發(fā)展，以及其在視頻生成和語(yǔ)音功能領(lǐng)域的應(yīng)用，對(duì)教育、游戲和情感陪伴產(chǎn)業(yè)的潛在影響
本案例集旨在匯集近年來(lái)人工智能與大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中的創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐成果;提供一個(gè)全面了解人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)的窗口，激發(fā)更多的創(chuàng)新思維與實(shí)踐探索
推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化發(fā)展，提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現(xiàn)能力,降低了創(chuàng)作門檻;數(shù)字文旅市場(chǎng)規(guī)模突破9000億，在線旅游市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到11112.6億
港股人工智能行業(yè)的詳細(xì)分析，又有港股發(fā)行前、中、后的數(shù)據(jù)對(duì)比，以及中介機(jī)構(gòu)、投資機(jī)構(gòu)等的盤點(diǎn)，為投資者和決策者提供了深度的行業(yè)洞察
融合AI 與行業(yè)know-how能夠更精準(zhǔn)捕捉客戶需求， 使金融決策從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化， 使財(cái)富管理、智能投顧等高價(jià)值場(chǎng)景更具 智能化
生成合成場(chǎng)景是人臉識(shí)別信息的重要應(yīng)用場(chǎng)景之一，研究報(bào)告特別關(guān)注了該場(chǎng)景下的人臉識(shí)別治理問(wèn)題，為我國(guó)人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)的行穩(wěn)致遠(yuǎn)貢獻(xiàn)綿薄之力
