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數(shù)據(jù)要素與先進(jìn)存儲融合發(fā)展研究報告:六個底座是六位一體,強(qiáng)化新型人工智能存儲創(chuàng)新與應(yīng)用

來源:中國信息通信研究院     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/11/2   主題:其他 [加盟]

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,是基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性資源,也是發(fā)展新質(zhì) 生產(chǎn)力的重要基礎(chǔ)。世界各國高度重視數(shù)據(jù)價值釋放,爭相搶占數(shù)據(jù) 資源新高地,塑造國家競爭新優(yōu)勢。我國率先將數(shù)據(jù)列入生產(chǎn)要素, 率先構(gòu)建數(shù)據(jù)交易場所,率先開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,引領(lǐng)全球數(shù)據(jù)要素 市場發(fā)展潮流。

新技術(shù)、新模式、新基建帶來數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域的新發(fā)展。以人工智 能為代表的新技術(shù)加快數(shù)據(jù)要素價值釋放。隨著人工智能大模型的到 來,冷數(shù)據(jù)逐漸變熱,也產(chǎn)生了更多熱數(shù)據(jù)。大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)源深度 持續(xù)拓展,數(shù)據(jù)存儲周期顯著加長。人工智能大模型對高質(zhì)量數(shù)據(jù)集 也提出了新要求,數(shù)據(jù)集的質(zhì)量影響人工智能的智商,人工智能大模 型的訓(xùn)練和推理越來越依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的提供和先進(jìn)存儲的支撐。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化帶來“數(shù)據(jù)信貸”“數(shù)據(jù)信托”等數(shù)據(jù)要素價值化新

模式的探索,為數(shù)據(jù)要素價值釋放創(chuàng)造了基礎(chǔ)條件。數(shù)據(jù)要素促進(jìn)金 融市場發(fā)展,數(shù)據(jù)抵押貸款、數(shù)據(jù)信托等金融產(chǎn)品反過來又拓展了數(shù) 據(jù)要素的應(yīng)用場景。數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通交易也帶來了數(shù)據(jù)副本量的快速增 加。數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代最重要的資產(chǎn)之一。正如金融資產(chǎn)存在 銀行保險箱里一樣,數(shù)據(jù)資產(chǎn)也需要有安全可靠的保險庫。先進(jìn)存儲 設(shè)施正是存儲數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保險庫,是存儲數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最重要的基礎(chǔ)設(shè) 施,為數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、產(chǎn)權(quán)化提供堅強(qiáng)保障

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是典型的新基建,與數(shù)據(jù)要素如影隨形、相生相伴、 相輔相成,但二者也是矛和盾的關(guān)系。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)據(jù)“供得出、 流得動、用得好、保安全”的關(guān)鍵載體。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)為數(shù)據(jù) 的全生命周期管理構(gòu)筑了堅實(shí)支撐。存儲設(shè)施與網(wǎng)絡(luò)、算力、數(shù)據(jù)采 集、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)安全等設(shè)施共同構(gòu)成數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的“六個底座”是“六位一體”的關(guān)系。特別是,數(shù)據(jù)和存儲設(shè)施的關(guān)系就像水和瓶 子一樣,隨著水流量的大規(guī)模增加,需要更大容量的瓶子,且這個瓶 子不能存在瓶頸。“瓶能裝水亦能覆水”,“覆水難收”,瓶子要堅固。 同時,也要盡可能實(shí)現(xiàn)節(jié)能環(huán)保。反之,隨著瓶子容量、質(zhì)量的提高, 會帶動更大規(guī)模水流量的產(chǎn)生,對瓶子的要求又進(jìn)一步提高。如此往 復(fù),呈螺旋上升之勢。

為進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域發(fā)展,應(yīng)建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,強(qiáng)化新型人工智能存儲創(chuàng)新與應(yīng)用;分步推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估體系;加快建設(shè)先進(jìn)存儲設(shè)施,優(yōu)化我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)布局, 將數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施打造成促進(jìn)數(shù)據(jù)要素發(fā)展的堅強(qiáng)底座。


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數(shù)智新時代制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐-轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀及成效,轉(zhuǎn)型的動因與策略,典型案例分析

本白皮書將對制造業(yè)發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、趨勢與核心難題做深入解讀,并在此基礎(chǔ)上提出 了相應(yīng)的制造行業(yè)解決方案,結(jié)合業(yè)內(nèi)實(shí)踐成功的客戶案例來詳析信息化轉(zhuǎn)型的有效方法,以供生產(chǎn)制造行業(yè)的從業(yè)者參考交流

中小企業(yè)數(shù)字化水平評測指標(biāo)(2024 年版)-數(shù)字化基礎(chǔ)、管理和成效三個維度采用評分的方式確定等級

由 3 個一級指標(biāo),9 個二級指標(biāo),15 個采集項組成。采用評分方式判定中小企業(yè)該部分?jǐn)?shù)字化水平等級;由 4 個一級指標(biāo)、16 個二級指標(biāo)組成,均為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用場景

2024年中國企業(yè)數(shù)據(jù)治理白皮書-數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略性與重要性

剖析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨到的核心數(shù)據(jù)問題,點(diǎn)出數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略性與重要性,并確立數(shù)據(jù)治理的范圍原則,洞察數(shù)據(jù)治理的行業(yè)規(guī)模與供需市場

2024中國智慧工廠新質(zhì)生產(chǎn)力融合發(fā)展研究報告-高端裝備制造、電子元器件、消費(fèi)電子三大大行業(yè)對新質(zhì)生產(chǎn)力技術(shù)的應(yīng)用價值

新質(zhì)生產(chǎn)力賦能工業(yè) , 形成新制造、新服務(wù)、新業(yè)態(tài) , 其中 , 新制造與新服務(wù)深度融合;基于高端裝備制造、電子元器件、消費(fèi)電子三大大行業(yè)對新質(zhì)生產(chǎn)力技術(shù)的應(yīng)用價值進(jìn)行了梳理

2024制造業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀調(diào)查-55%認(rèn)為生產(chǎn)率得到了提高

55%的受訪者認(rèn)為生產(chǎn)率得到了提高,這證明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造商的影響;41%的受訪者指出他們的舉措有助于實(shí)現(xiàn)流程自動化

數(shù)據(jù)要素流通標(biāo)準(zhǔn)化白皮書2024版-數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級

幫助數(shù)據(jù)要素在設(shè)計,生產(chǎn),管理,銷售,服務(wù)等全生命周期的流程優(yōu)化,進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)應(yīng)用門檻,提升數(shù)字化水平,保證數(shù)據(jù)要素更好推動數(shù)據(jù)要素賦能千行百業(yè),促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級

人工智能與數(shù)據(jù)要素競賽白皮書2023-產(chǎn)業(yè)規(guī)模2137 億

中國 AI 產(chǎn)業(yè)規(guī)模在這一年達(dá)到了 2137 億元,預(yù)計到 2028 年將增長至 8110 億 元, 五年復(fù)合增長率達(dá)到 30.6%,從智慧城市到自動駕駛,AI 正以其獨(dú)特的方式改變著世界

2024數(shù)據(jù)要素化新階段的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告-新型空間形態(tài)

數(shù)據(jù)空間正在成為數(shù)據(jù)要素化發(fā)展新階段的新型空間形態(tài);機(jī)械化和電氣化發(fā)展階段逐步形成了一個以機(jī)器設(shè)備為基本組成單元的物理空間;數(shù)據(jù)企業(yè)等集合而成一種新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)

虎彩印藝集成提升階段案例-數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

企業(yè)圍繞數(shù)字化營銷,數(shù)字化供應(yīng)鏈,數(shù)字化經(jīng)營管理三大方向,制定了按業(yè)務(wù)在線(數(shù)據(jù))化,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,業(yè)務(wù)智能化三步走建設(shè)規(guī)劃,已基本實(shí)現(xiàn)了五個在線

廣東科視單項覆蓋階段案例-數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

實(shí)施財務(wù)云項目,夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ);實(shí)施發(fā)票云與研發(fā) PLM 項目,擴(kuò)展數(shù)字化應(yīng)用;實(shí)施銷售服務(wù)一體化項目,提升數(shù)字化能力

國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《數(shù)字中國發(fā)展報告(2022年)》

2022年我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá)8.1ZB,同比增長22.7%,全國一體化政務(wù)數(shù)據(jù)共享樞紐發(fā)布各類數(shù)據(jù)資源 1.5 萬類,累計支撐共享調(diào)用超過 5000 億次

數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)包括什么?(四)

數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)分為互聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè),互聯(lián)網(wǎng)批發(fā)零售業(yè),互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè),數(shù)字內(nèi)容與媒體業(yè),信息設(shè)施基礎(chǔ)建設(shè)業(yè),數(shù)字資源與產(chǎn)權(quán)交易業(yè),其他數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)7個中類,包含27個小類
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數(shù)字化
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