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內(nèi)蒙古2020年政府工作報(bào)告

來(lái)源:內(nèi)蒙古人民政府      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/8/14      主題:政府工作報(bào)告   [加盟]

①持續(xù)深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效益穩(wěn)步提G。

②聚焦突出問(wèn)題準(zhǔn)確發(fā)力,三大攻堅(jiān)戰(zhàn)取得關(guān)鍵進(jìn)展。

③扎實(shí)推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,農(nóng)村牧區(qū)發(fā)展取得新成效。

④加大改革開(kāi)放力度,發(fā)展動(dòng)力不斷增強(qiáng)。

⑤著力保障和改善民生,人民生活水平穩(wěn)步提升。




  



內(nèi)蒙古自治區(qū)人民政府關(guān)于加快推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)若干政策的通知

各地區(qū)要將5G基站站址、機(jī)房、管線、天面、配套電力等設(shè)施納入市政基礎(chǔ)設(shè)施專項(xiàng)規(guī)劃,相應(yīng)用地需求納入土地利用年度計(jì)劃,并明確建設(shè)與管理要求

快手壕氣出手100億!押注新基建,用AI打造短視頻的鐵王座

這個(gè)數(shù)據(jù)中心主要用于大數(shù)據(jù)和AI訓(xùn)練,這或許是國(guó)內(nèi)最大的專為人工智能、大數(shù)據(jù)打造的數(shù)據(jù)中心

內(nèi)蒙古新基建:未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)

內(nèi)蒙古未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn):促進(jìn)現(xiàn)代煤化工向下游延伸、有色金屬生產(chǎn)加工和裝備制造向高端發(fā)展、農(nóng)畜產(chǎn)品向終端拓展

十五五”時(shí)期我國(guó)推進(jìn)新型工業(yè)化的路徑研究:取得的成績(jī)及存在的問(wèn)題,新型工業(yè)化面臨的形勢(shì)

十五五”時(shí)期推進(jìn)新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對(duì)關(guān)系”:一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系;二是做優(yōu)增量和盤(pán)活存量的關(guān)系;三是產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系;四是有效市場(chǎng)與有為政府的關(guān)系

AI迎賓接待機(jī)器人的技術(shù)壁壘之情感智能

AI迎賓接待機(jī)器人的核心是人機(jī)交互,在智能人機(jī)交互的研究中,對(duì)情感的識(shí)別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類的語(yǔ)音,面部表情等多個(gè)維度捕捉情感信息,并對(duì)其進(jìn)行分析和判別

AI智能交互陪伴機(jī)器人核心技術(shù):外觀設(shè)計(jì)、情感計(jì)算、表情控制

多模態(tài)感知技術(shù)讓機(jī)器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過(guò)表情識(shí)別、語(yǔ)音情感分析等技術(shù),讓機(jī)器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng),增加親和力和互動(dòng)性

AI陪伴機(jī)器人-自然交互的陪伴機(jī)器人

AI陪伴機(jī)器人在外觀設(shè)計(jì)具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動(dòng)態(tài)足控制能力;在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)

新一代展廳指引服務(wù)機(jī)器人的機(jī)械手的特點(diǎn):多個(gè)關(guān)節(jié)和多個(gè)自由度,具有很高的靈活性

機(jī)器人機(jī)械手有多個(gè)關(guān)節(jié)和多個(gè)自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機(jī)械手的操作;微小的外形尺寸使得機(jī)械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機(jī)器人小腦技術(shù)的演進(jìn):視覺(jué)-語(yǔ)言模型進(jìn)行模仿學(xué)習(xí)

展廳迎賓機(jī)器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進(jìn),視覺(jué)-語(yǔ)言模型為機(jī)器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強(qiáng)的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機(jī)器人的小腦技術(shù)路線:兩種(基于模型、基于學(xué)習(xí))

基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)

迎賓服務(wù)機(jī)器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

迎賓服務(wù)機(jī)器人需要整合視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),觸覺(jué)等多種感知模態(tài),使機(jī)器人在復(fù)雜場(chǎng)景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)信息,機(jī)器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)

智能迎賓服務(wù)機(jī)器人大模型多技術(shù)路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

LLM(大語(yǔ)言模型+VFM(視覺(jué)基礎(chǔ)模型)實(shí)現(xiàn)人機(jī)語(yǔ)言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺(jué)-語(yǔ)言模型)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型)解決機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡決策問(wèn)題

迎賓機(jī)器人的大腦需要具備的能力:實(shí)時(shí)交互 多模態(tài)感知

迎賓機(jī)器人需要具備與人類實(shí)時(shí)的任務(wù)級(jí)交互能力,快速理解人類通過(guò)語(yǔ)言,手勢(shì)等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機(jī)器人需要能夠通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多種感官獲取信息

2024人工智能中文大模型使用手冊(cè):介紹各AI平臺(tái)的基本功能與特點(diǎn)、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項(xiàng)與安全問(wèn)題等情況

手冊(cè)分別介紹各AI平臺(tái)的基本功能與特點(diǎn)、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項(xiàng)與安全問(wèn)題等情況,將會(huì)是您掌握和應(yīng)用中文大模型 AI 平臺(tái)的入門(mén)級(jí)使用指南

人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展參考架構(gòu):算力基礎(chǔ),數(shù)據(jù)服務(wù),模型服務(wù),應(yīng)用開(kāi)發(fā),運(yùn)維平臺(tái),運(yùn)營(yíng)平臺(tái)等六個(gè)方面,建設(shè)的共性能力和特性能力

研究推進(jìn)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化的參考架構(gòu),期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點(diǎn)和目標(biāo),降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)和復(fù)制的邊際成本,為加快推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī)模化落地提供有益參考
 
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