①全力以赴穩(wěn)企業(yè)保就業(yè)，幫助市場(chǎng)主體渡過(guò)難關(guān)、加快成長(zhǎng)
②千方百計(jì)促投資穩(wěn)增長(zhǎng)，以豐補(bǔ)歉對(duì)沖疫情影響
③堅(jiān)定不移調(diào)結(jié)構(gòu)優(yōu)動(dòng)能，在化危為機(jī)中做強(qiáng)高質(zhì)量發(fā)展新支撐
④加大力度穩(wěn)外貿(mào)引外資，以釋放沿海優(yōu)勢(shì)潛能推進(jìn)更高水平開(kāi)放
⑤多措并舉促消費(fèi)增活力，加快建設(shè)繁榮舒適美麗現(xiàn)代化沿海城市
⑥決勝攻堅(jiān)保脫貧促增收，不斷提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平
⑦堅(jiān)定決心治污染優(yōu)生態(tài)，推動(dòng)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量持續(xù)改善
⑧優(yōu)化支出保民生增福祉，讓群眾共享高質(zhì)量全面小康
《指南》包括安防管理、小區(qū)服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、信息安全等四方面內(nèi)容，為各市加強(qiáng)公租房智能管理、做好公租房智慧小區(qū)建設(shè)提供了全面指導(dǎo)
到2022年末,區(qū)塊鏈相關(guān)領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)和龍頭企業(yè)達(dá)到20家，培育一批區(qū)塊鏈應(yīng)用產(chǎn)品，力爭(zhēng)打造出1-3個(gè)全國(guó)知名區(qū)塊鏈品牌，形成3個(gè)具有區(qū)域影響力的區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)集聚園區(qū)，區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力位居國(guó)內(nèi)前列
提出實(shí)施產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展行動(dòng)、實(shí)施信息基礎(chǔ)設(shè)施提升行動(dòng)、實(shí)施產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提升行動(dòng)等七個(gè)方面的重點(diǎn)任務(wù)，培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)
指導(dǎo)意見(jiàn)圍繞重大項(xiàng)目謀劃儲(chǔ)備，提出了依托產(chǎn)業(yè)鏈謀劃、實(shí)施人才帶動(dòng)、依托智庫(kù)謀劃、推廣PPP模式、推進(jìn)國(guó)際化合作、設(shè)立產(chǎn)業(yè)基金、完善園區(qū)功能、制定有針對(duì)性優(yōu)惠政策、加強(qiáng)政府平臺(tái)建設(shè)、優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境等10個(gè)方面抓手
河北省今明兩年5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施擬開(kāi)工和在建項(xiàng)目約140項(xiàng)，總投資達(dá)1744億元，今年計(jì)劃完成投資近320億元
河北未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)：壯大保定汽車、石家莊通用航空、唐山動(dòng)車城、秦皇島汽車零部件等先進(jìn)裝備制造基地
AI迎賓接待機(jī)器人的核心是人機(jī)交互,在智能人機(jī)交互的研究中,對(duì)情感的識(shí)別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類的語(yǔ)音,面部表情等多個(gè)維度捕捉情感信息，并對(duì)其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機(jī)器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過(guò)表情識(shí)別、語(yǔ)音情感分析等技術(shù)，讓機(jī)器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng)，增加親和力和互動(dòng)性
AI陪伴機(jī)器人在外觀設(shè)計(jì)具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動(dòng)態(tài)足控制能力;在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)
機(jī)器人機(jī)械手有多個(gè)關(guān)節(jié)和多個(gè)自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機(jī)械手的操作;微小的外形尺寸使得機(jī)械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機(jī)器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進(jìn),視覺(jué)-語(yǔ)言模型為機(jī)器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強(qiáng)的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
迎賓服務(wù)機(jī)器人需要整合視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),觸覺(jué)等多種感知模態(tài),使機(jī)器人在復(fù)雜場(chǎng)景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)信息，機(jī)器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語(yǔ)言模型+VFM(視覺(jué)基礎(chǔ)模型)實(shí)現(xiàn)人機(jī)語(yǔ)言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺(jué)-語(yǔ)言模型)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型)解決機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡決策問(wèn)題
迎賓機(jī)器人需要具備與人類實(shí)時(shí)的任務(wù)級(jí)交互能力,快速理解人類通過(guò)語(yǔ)言,手勢(shì)等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機(jī)器人需要能夠通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多種感官獲取信息
手冊(cè)分別介紹各AI平臺(tái)的基本功能與特點(diǎn)、安裝與使用、使用技巧與建議，及其注意事項(xiàng)與安全問(wèn)題等情況,將會(huì)是您掌握和應(yīng)用中文大模型 AI 平臺(tái)的入門級(jí)使用指南
研究推進(jìn)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化的參考架構(gòu)，期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點(diǎn)和目標(biāo)，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)和復(fù)制的邊際成本，為加快推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī)�；涞靥峁┯幸鎱⒖�
首先回顧無(wú)線通信發(fā)展范式，在梳理無(wú)線內(nèi)生安全問(wèn)題的基礎(chǔ)上，提出無(wú)線內(nèi)生安全基礎(chǔ)理論;總結(jié)了支撐無(wú)線內(nèi)生安全的關(guān)鍵技術(shù),展望了無(wú)線內(nèi)生安全在 6G 中的應(yīng)用
