傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)比

方法

分類

算法邏輯

優(yōu)點(diǎn)

缺點(diǎn)

適用場(chǎng)合

SIFT

實(shí)例檢測(cè)

提取平移、縮放、旋轉(zhuǎn)不 變的描述子用以匹配

檢測(cè)特征豐富，具有 優(yōu)秀匹配效果

g 暈大，檢測(cè)就慢

圖像識(shí)別（無(wú)速度要求）、 圖像拼接、圖像恢復(fù)等

PCA-SIFT

實(shí)例檢測(cè)

PCA降維減少運(yùn)算

酗速度獲得改善

不完全仿射不變，檢測(cè) 精度不高

驪點(diǎn)匹配

SURF

實(shí)例檢測(cè)

近似Hessian矩陣，積分 圖減少降采樣

檢測(cè)速度快，精度 較高，綜合性能好

過(guò)于依蛭方向的缺 準(zhǔn)確度

物體識(shí)別、3D重構(gòu)

ORB

實(shí)例檢測(cè)

Fast檢蹄征點(diǎn),Brief 計(jì)橢征點(diǎn)描述子

檢測(cè)速度快，檢測(cè) 精度良好

不具備尺度不變性

實(shí)時(shí)視頻處理

VJ

類別檢測(cè)

Haar+AdaBoost 檢測(cè)目 標(biāo)，級(jí)聯(lián)減少計(jì)算量

第一種能夠?qū)崟r(shí)檢 測(cè)的人臉檢測(cè)算法

準(zhǔn)確率f,魯棒性不足

AI璀涵唇欄