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深圳市欣燦成實(shí)業(yè)有限公司 |
多功能機(jī)器人底盤-創(chuàng)澤多功能機(jī)器人底盤 |
通用性:不同場(chǎng)景,不同材質(zhì)地面,不同用途,工作溫度,爬坡能力,越障能力;安全性:電氣安全,機(jī)械安全,信息安全,人員安全,可靠性:防護(hù)等級(jí),設(shè)計(jì)壽命,電磁兼容 |
巡檢機(jī)器人底盤-創(chuàng)澤方舟機(jī)器人底盤 |
創(chuàng)澤方舟機(jī)器人底盤擁有強(qiáng)大的識(shí)別感知與分析判斷能力,利用激光雷達(dá)+超聲波雙重導(dǎo)航方式讓定位與導(dǎo)航更加精準(zhǔn),穩(wěn)定性更強(qiáng),覆蓋每一個(gè)角落 |
全向移動(dòng)機(jī)器人底盤的全向輪運(yùn)動(dòng)模型及應(yīng)用分析 |
分析了全向輪平臺(tái)3種常見(jiàn)運(yùn)動(dòng)模式的規(guī)律及機(jī)理,逐步詳細(xì)剖析了全向輪運(yùn)動(dòng)過(guò)程中CENTER點(diǎn)速度與全向輪實(shí)際速度,指出全向輪平臺(tái)全向特性的優(yōu)勢(shì)及其主要應(yīng)用場(chǎng)景 |
迎賓機(jī)器人傳感器有哪些 |
位移傳感器來(lái)判斷肢體動(dòng)作的大小;速度傳感器用于控制和探測(cè)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)速度; 超聲波紅外線傳感器用于探測(cè)距離,攝像頭視覺(jué)傳感器進(jìn)行人員識(shí)別 |
機(jī)器人多模態(tài)視覺(jué)語(yǔ)言導(dǎo)航技術(shù)解析 |
「Vision+Ask」的任務(wù)包含視覺(jué)問(wèn)題生成、根據(jù)問(wèn)題生成查詢、圖像描述等;「Vision+Answer」的任務(wù)包含視覺(jué)問(wèn)答、視覺(jué)對(duì)話等 |
基于康復(fù)機(jī)器人內(nèi)部傳感器的運(yùn)動(dòng)功能評(píng)價(jià)方法 |
基于康復(fù)機(jī)器人內(nèi)部傳感器識(shí)別記錄訓(xùn)練過(guò)程中的運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù),能夠?qū)崟r(shí)定量評(píng)估不同的運(yùn)動(dòng)模式,還能夠掌握患者是否主動(dòng)參與訓(xùn)練等情況 |
合肥智慧方艙,使用消毒機(jī)器人配送機(jī)器人助力抗疫 |
智能方艙解決方案優(yōu)化機(jī)器人在合肥方艙進(jìn)行零接觸導(dǎo)診,智能配送,24小時(shí)巡游消殺,云端管控等服務(wù)功能保障,構(gòu)建智慧安全方艙 |
無(wú)人巡檢機(jī)器人 |
無(wú)人巡檢機(jī)器人自主導(dǎo)航,音視頻智能識(shí)別,危險(xiǎn)預(yù)警,人員識(shí)別,人體跟隨等多種智能技術(shù)相融合的綜合性無(wú)人巡檢安防機(jī)器人 |
中國(guó)對(duì)話機(jī)器人chatbot行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告 |
對(duì)話機(jī)器人是以智能對(duì)話系統(tǒng)為核心,應(yīng)用于客服/營(yíng)銷/企業(yè)服務(wù)等多方場(chǎng)景的產(chǎn)品。對(duì)話機(jī)器人以文本、語(yǔ)音和多模態(tài)的產(chǎn)品形式,輔助或替代人工對(duì)話 |
智能服務(wù)機(jī)器人“創(chuàng)創(chuàng)”亮相新春花燈展,引發(fā)央視多個(gè)頻道關(guān)注 |
智能服務(wù)機(jī)器人創(chuàng)創(chuàng)再次亮相CCTV2和CCTV4、CCTV13等多個(gè)頻道,以賀新春花燈的形式展示,科技與節(jié)慶文化相融合 |
Walker機(jī)器人(大型仿人服務(wù)機(jī)器人)登臺(tái)深圳特區(qū)40周年晚會(huì) |
新時(shí)代的深圳人(Walker機(jī)器人)活力亮相晚會(huì),具備8大技能:復(fù)雜地形靈活行走、自平衡能力、手眼協(xié)調(diào)操作、全身柔性安全交互、人臉/物體/場(chǎng)景識(shí)別、多模態(tài)交互 |
草莓采摘機(jī)器人的果實(shí)定位與環(huán)境感知 |
草莓采摘機(jī)器人的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)草莓定位與環(huán)境感知。首先利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)草莓進(jìn)行檢測(cè),然后通過(guò)坐標(biāo)變換、基于密度的聚類方法和位置逼近方法對(duì)草莓進(jìn)行局部定位 |