內(nèi)容流量管理的關(guān)鍵技術(shù)：多任務(wù)保量?jī)?yōu)化算法實(shí)踐

保量策略對(duì)于視頻內(nèi)容來(lái)說(shuō)，是一種很重要的投放策略。新熱視頻內(nèi)容都需要增加自身的曝光資源來(lái)達(dá)到播放量最大化，而各場(chǎng)景（首頁(yè)、頻道頁(yè)等）的總體資源有限且每個(gè)抽屜坑位的日曝光資源有限，因此各內(nèi)容的曝光資源分配存在競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題。另外，不同場(chǎng)景之間相互獨(dú)立，每個(gè)場(chǎng)景根據(jù)自身的目標(biāo)進(jìn)行效率和體驗(yàn)上的優(yōu)化，但是場(chǎng)景與場(chǎng)景之間流量協(xié)同無(wú)法通過(guò)優(yōu)化單一場(chǎng)景來(lái)完成。

圖1 劇集頻道頁(yè)和首頁(yè)

為內(nèi)容分配曝光量涉及到關(guān)于曝光和點(diǎn)擊建模問(wèn)題，以及內(nèi)容的未來(lái)點(diǎn)擊量預(yù)測(cè)問(wèn)題。內(nèi)容曝光、點(diǎn)擊和播放等構(gòu)成了一個(gè)復(fù)雜的非線性混沌系統(tǒng)，不僅取決于內(nèi)容質(zhì)量本身，也取決于內(nèi)容更新時(shí)間、更新策略和用戶點(diǎn)擊習(xí)慣等。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型無(wú)法闡述外部環(huán)境的各種干擾因素以及系統(tǒng)的混沌特性，即無(wú)法從機(jī)理上描述系統(tǒng)本質(zhì)。針對(duì)此問(wèn)題，我們首先通過(guò)分析新熱內(nèi)容的歷史曝光點(diǎn)擊日志，使用常微分方程建立了新熱內(nèi)容曝光敏感模型，即pv-click-ctr模型（簡(jiǎn)稱P2C模型）。在P2C模型基礎(chǔ)上，結(jié)合各場(chǎng)景和抽屜的曝光資源約束，給出一種曝光資源約束下的多目標(biāo)優(yōu)化保量框架與算法。

 
圖2 保量策略框架

二  內(nèi)容曝光敏感度模型 

通常情況下，點(diǎn)擊PV（click）隨曝光PV增大而增大，即高曝光帶來(lái)高點(diǎn)擊。但是，內(nèi)容消費(fèi)者數(shù)量有限，給同一個(gè)消費(fèi)者針對(duì)單一內(nèi)容重復(fù)曝光并不會(huì)帶來(lái)更多的點(diǎn)擊量。這種點(diǎn)擊“飽和”現(xiàn)象可從內(nèi)容的歷史曝光點(diǎn)擊日志觀察得到。受此現(xiàn)象啟發(fā)，我們根據(jù)內(nèi)容曝光PV和點(diǎn)擊PV歷史數(shù)據(jù)特點(diǎn)，建立一種能夠描述內(nèi)容點(diǎn)擊量隨曝光量變化趨勢(shì)的常微分方程（Ordinary Differential Equation, ODE）模型，即 pv-click-ctr (P2C) 模型，整體結(jié)構(gòu)如圖3所示。