6月10日，騰訊優(yōu)圖實驗室宣布正式開源新一代移動端深度學習推理框架TNN，通過底層技術優(yōu)化實現在多個不同平臺的輕量部署落地，性能優(yōu)異、簡單易用。騰訊方面稱，基于TNN，開發(fā)者能夠輕松將深度學習算法移植到手機端高效的執(zhí)行，開發(fā)出人工智能 App，真正將 AI 帶到指尖。
GitHub鏈接：
https://github.com/Tencent/TNN
輕量級部署，TNN助力深度學習提速增效
深度學習對算力的巨大需求一直制約著其更廣泛的落地，尤其是在移動端，由于手機處理器性能弱、算力無法多機拓展、運算耗時長等因素常常導致發(fā)熱和高功耗，直接影響到App等應用的用戶體驗。騰訊優(yōu)圖基于自身在深度學習方面的技術積累，并借鑒業(yè)內主流框架優(yōu)點，推出了針對手機端的高性能、輕量級移動端推理框架TNN。
TNN在設計之初便將移動端高性能融入核心理念，對2017年開源的ncnn框架進行了重構升級。通過GPU深度調優(yōu)、ARM SIMD深入匯編指令調優(yōu)、低精度計算等技術手段，在性能上取得了進一步提升。以下是MNN, ncnn, TNN框架在多款主流平臺的實測性能：
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NVIDIA解決方案架構師王閃閃講解了BERT模型原理及其成就，NVIDIA開發(fā)的Megatron-BERT
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