專注于混合現(xiàn)實（MR）領(lǐng)域的影創(chuàng)科技，以融合人工智能技術(shù)的MR混合現(xiàn)實眼鏡為核心，構(gòu)建了“5G+MR”全息教室的解決方案。該系統(tǒng)在教
室中接入高速率、低時延的5G網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合MR應(yīng)用，以清晰的畫質(zhì)和更低的渲染時延帶來沉浸式教學(xué)體驗；此外，基于計算機(jī)視覺的智能識別技術(shù)
和SLAM定位技術(shù)的引入，則實現(xiàn)了目標(biāo)與用戶的動態(tài)精準(zhǔn)識別和交互。該方案能夠輔助課堂教學(xué)，提升遠(yuǎn)程教學(xué)和溝通效率，營造場景化教學(xué)新
體驗。2019年6月，“5G+MR科創(chuàng)教育實驗室”在徐匯中學(xué)正式啟用，此后已擴(kuò)展至全國多所大學(xué)、中學(xué)、職校實現(xiàn)落地。
多臺貨箱到人機(jī)器人正在運(yùn)行，攜帶著貨箱輕巧敏捷地來回穿梭于存儲區(qū)和工位之間，高速完成美妝產(chǎn)品的存揀作業(yè)。這是業(yè)內(nèi)首個多層貨箱到人機(jī)器人解決方案的落地應(yīng)用，相較同等面積的人工倉，效率提升2.5倍。
在下肢外骨骼機(jī)器人的穩(wěn)定性評估、步態(tài)規(guī)劃和平衡控制中，人機(jī)系統(tǒng)質(zhì)心是重要的參數(shù)之一
機(jī)器人輔助穿衣過程中，使用一種多傳感器信息融合的人體骨骼實時追蹤方法，使機(jī)器人既可以基于力的信息自動改變運(yùn)動軌跡從而保證用戶安全，又可以完成穿衣任務(wù)
避障使用的傳感器各種各樣，其特點(diǎn)和適用范圍也不同。根據(jù)不同的原理，可分為：超聲波傳感器、紅外傳感器、激光傳感器和視覺傳感器等
基于電子皮膚的軟體機(jī)器人傳感、機(jī)器學(xué)習(xí)在柔性電子皮膚上的應(yīng)用、形狀感知、面向軟體機(jī)器人的反饋控制和機(jī)器人的操作
與機(jī)器人互動時研究人的大腦將有助于更清晰、更深入地了解人機(jī)交互，從而為社交機(jī)器人的春天奠定基礎(chǔ)，將社會維度整合到人與這些機(jī)器的交流中來加速人與機(jī)器人的交互研究，有助于推動創(chuàng)造真正的社交機(jī)器人
機(jī)器人對環(huán)境的感知大多通過激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波傳感器、GPS這五類傳感器及其之間的組合來實現(xiàn)自主移動功能
教育服務(wù)機(jī)器人：指具有教與學(xué)智能的服務(wù)機(jī)器人，機(jī)器人教育：模塊化機(jī)器人和機(jī)器人套件是機(jī)器人教育中常見 的輔助產(chǎn)品
教育機(jī)器人經(jīng)歷了從概念先行到價格營銷到回歸內(nèi)容與價值本質(zhì)的發(fā)展階段變遷
機(jī)器人感知系統(tǒng)包括傳感器的選擇和配置，以及算法和實現(xiàn)，利用了一個單目相機(jī)，一個短程二維激光測距儀，車輪編碼器和慣性測量單元。
低級技能學(xué)習(xí)或建模的三種主要方法：動態(tài)運(yùn)動基元(DMP)，高斯混合建模與回歸(GMM-GMR)，隱馬爾科夫模型（HMM）
人類教師提供的示教被用來推斷執(zhí)行高級技能的意圖,現(xiàn)代方法也使用基于獎勵函數(shù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法來實現(xiàn)期望目標(biāo)
