智能化轉(zhuǎn)型沒有統(tǒng)一的路徑和方法，不同企業(yè)在不同階段可能面臨的問題通常也各不相同。因此，企業(yè)在實施智能化轉(zhuǎn)型之前需要首先建立一套企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的能力框架，對框架內(nèi)的多個能力維度進行評估，確認企業(yè)自身的AI應用成熟度狀況。在此基礎上，企業(yè)可以明確智能化轉(zhuǎn)型的關鍵能力要素，以及各維度的能力在不同成熟度階段需要重點提升的方向，從而制定下一步實施計劃，高效的推進智能化轉(zhuǎn)型和AI落地。
基于本次調(diào)研和過往研究積累，愛分析將AI應用成熟度從低到高依次分為早期實驗、初步投入、多維布局、深度應用、全面融合五個階段，并且從戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)、場景規(guī)劃、應用解決方案開發(fā)、技術(shù)基礎設施、組織與人才六個維度列舉出了每個成熟度階段主要的能力特征
2022愛分析人工智能應用實踐報告
其數(shù)據(jù)科學與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應用進行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費用支持較大的場景;重點考慮數(shù)據(jù)層面的問題;用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律
人工智能市場定義為一個更廣的概念,包括了支撐人工智能開發(fā)與應用的基礎設施層,技術(shù)開發(fā)層,技術(shù)服務層和行業(yè)應用層四個領域的眾多細分市場
闡述了全球人工智能產(chǎn)業(yè)迭代趨勢與特征,全球人工智能人才發(fā)展的現(xiàn)狀分析;中國人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀,模式與關鍵問題
基于2205家人工智能企業(yè)、15家國家級人工智能開放創(chuàng)新平臺、52家人工智能新型研發(fā)機構(gòu)和48家新型平臺，全面刻畫和概括出我國人工智能和經(jīng)濟社會全面融合發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢
中國智能語音市場在未來幾年仍處于上升趨勢，預計2023年智能語音市場規(guī)模將達到564.8億元，同比增長率雖有所下降但趨于平穩(wěn)，語音市場仍具有較大發(fā)展空間
機器視覺技術(shù)在工業(yè)領域中應用，核心功能包括產(chǎn)品識別、測量、定位及檢測，是實現(xiàn)產(chǎn)品分揀、裝配、 搬運、質(zhì)檢等多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)
分析目前電信網(wǎng)絡智能化的總體發(fā)展態(tài)勢與應用現(xiàn)狀，實現(xiàn)網(wǎng)絡的泛在智能能力， 幫助運營商實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，帶動整個電信產(chǎn)業(yè)的智能升級。
闡釋了人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展；其次圍繞網(wǎng)絡空間安全新特點和人工智能賦能新優(yōu)勢兩個維度，分析了人工智能賦能安全領域的發(fā)展藍海
持續(xù)探索新一代人工智能應用場景，將等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。作為數(shù)字經(jīng)催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)
本報告圍繞數(shù)據(jù)挖掘的概念內(nèi)涵、關鍵技術(shù)、人才研究、應用場景、發(fā)展趨勢等方面展開深入研究，詳細介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、發(fā)展歷程
報告從善政、惠民、興業(yè)、智融四個部分對知識圖譜技術(shù)在其他行業(yè)中的代表性應用場景進行梳理，對知識圖譜未來的發(fā)展和應用做出展望，對城市數(shù)字化、智慧化發(fā)展的創(chuàng)新場景進行展示
智能體把聯(lián)接、計算、云、AI、行業(yè)應用一體化協(xié)同發(fā)展，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的基礎支撐技術(shù)體系，是智能升級的參考架構(gòu)。根據(jù)不同的需求提供場景化解決方案，幫助企業(yè)客戶實現(xiàn)商業(yè)成功，幫助政府實現(xiàn)興業(yè)、惠民、善政
