機器人VR項目的起步,還要從2020年初席卷全球的新冠肺炎疫情說起。
當時,新冠肺炎疫情確診病例不斷上升、醫(yī)護人員醫(yī)療資源短缺、核酸采樣效率較低、醫(yī)護人員的感染風險很大。這使得于欣格開始思考,能否開發(fā)一個遠程非接觸式控制采樣機器人?
核酸采樣機器人的好處很多,包括降低醫(yī)療成本、緩解感染風險等,鐘南山團隊、清華大學計算機系教授孫富春團隊、南丹麥大學研究人員等都研發(fā)了智能化的核酸采樣機器人系統(tǒng)。
但這些利用遙控手柄控制的機器人,對醫(yī)護人員的操作準確度有很高要求。
于欣格團隊觀察發(fā)現(xiàn),手術過程中,醫(yī)生需通過屏幕判斷手術進程,去想象有多大的反饋力度,這往往需要臨床經(jīng)驗豐富的醫(yī)生才能把控。
那么,能否在醫(yī)生和機器人之間共享觸覺,讓機器人能將現(xiàn)場的觸覺反饋同步給遠程的醫(yī)護人員呢?
將電子皮膚作為無線人機系統(tǒng)應用到機器人VR中的研究項目由此啟動。
研究人員提出了一個設想,只要“貼上”智能電子皮膚,醫(yī)生遠程操控機器人時,就可以通過視覺、聽覺、觸覺全方位感知,近似于零距離感受手術過程,并且這在一定程度上,會降低手術機器人認證醫(yī)生的標準。
不過要將設想變?yōu)楝F(xiàn)實,還需跨過不少難關。
在機器人VR項目進展中,于欣格團隊遇到的最大問題是,機器人和人體的雙向反饋環(huán)節(jié)。這也是項目進展中花費時間最長的環(huán)節(jié)。
核心難點有兩處:一是電子皮膚捕捉到人體動作后,如何將這個動作的指令精準傳遞給機器人?二是如何將機器人獲得的觸覺精準反饋給人類?
除此之外,機器人VR研究過程不僅涉及于欣格團隊擅長的生物醫(yī)學工程,還會涉及材料、電路、力學優(yōu)化、有線反饋通路、軟件開發(fā)及界面優(yōu)化等。
因此,他們聯(lián)合大連理工大學、清華大學和中國電子科技大學的多位優(yōu)秀人才通力合作,最終在這樣龐大的應用工程型項目中取得進展。
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