到2025年，制造業(yè)增加值占全省地區(qū)生產(chǎn)總值比重穩(wěn)中有升，高技術制造業(yè)營業(yè)收入占規(guī)模以上工業(yè)營業(yè)收入比重提高5個百分點左右，制造業(yè)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費年均增長10%左右
續(xù)建重點項目484項，基礎設施項目（193項），城市基礎設施（33項），能源基礎設施(7項），通信基礎設施（4項），水利（11項），園區(qū)基礎設施（34項）
到2022年，成都市將基本形成技術先進、模式創(chuàng)新、四網(wǎng)融合、支撐有力的新型基礎設施，與鐵路、公路、橋梁等傳統(tǒng)基礎設施，共同構建數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的基礎設施體系
成都高新區(qū)分別與頭部短視頻平臺快手、 中國互聯(lián)網(wǎng)BAT三巨頭之一的百度簽約， 宣布快手直播電商全國總部項目 和百度智能駕駛項目 落戶新川創(chuàng)新科技園
四川省成都市正在制定新型基礎設施建設專項規(guī)劃，研究新基建“四張網(wǎng)”體系構建
《規(guī)劃》分為基礎信息網(wǎng)體系規(guī)劃及建設規(guī)劃、智慧能源網(wǎng)體系規(guī)劃及建設規(guī)劃、樞紐交通網(wǎng)體系規(guī)劃及建設規(guī)劃、科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)體系規(guī)劃及建設規(guī)劃四個板塊
四川未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：大力發(fā)展云計算、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。培育石墨烯、北斗衛(wèi)星導航、機器人、生物醫(yī)藥等新興產(chǎn)業(yè)
十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關系”：一是高質(zhì)量供給引領和滿足內(nèi)需的關系；二是做優(yōu)增量和盤活存量的關系；三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關系；四是有效市場與有為政府的關系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態(tài)感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術，讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協(xié)助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據(jù)及預觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準確的任務規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議，及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南
研究推進行業(yè)應用發(fā)展標準化的參考架構，期望為各行業(yè)主體明確人工智能應用建設發(fā)展的重點和目標，降低應用開發(fā)和復制的邊際成本，為加快推進人工智能行業(yè)應用規(guī)�；涞靥峁┯幸鎱⒖�
