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遼寧省2020年上半年經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析與下半年展望

來源:中國(guó)民生銀行研究院      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/8/19      主題:經(jīng)濟(jì)形勢(shì)   [加盟]

今年以來,面對(duì)疫情沖擊,遼寧省統(tǒng)籌推進(jìn)疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,扎實(shí)做好“六穩(wěn)”工作,多面落實(shí)“六!比蝿(wù),經(jīng)濟(jì)回暖向好,民生指標(biāo)基本穩(wěn)定,生產(chǎn)生活秩序加快恢復(fù),復(fù)工復(fù)產(chǎn)、復(fù)商復(fù)市扎實(shí)推進(jìn),各項(xiàng)惠企利民政策紅利不斷釋放,抓項(xiàng)目穩(wěn)投資取得實(shí)效。上半年,遼寧省實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值 11132.5 億元,按可比價(jià)格計(jì)算,同比下降 3.9%,降幅較一季度收窄 3.8 個(gè)百分點(diǎn),低于全國(guó)水平 2.3 個(gè)百分點(diǎn)。

從生產(chǎn)端看,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形勢(shì)較好,工業(yè)累計(jì)降幅收窄,服務(wù)業(yè)緩慢復(fù)蘇。上半年,全省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)延續(xù)一季度穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。種植業(yè)實(shí)現(xiàn)正增長(zhǎng),蔬菜及食用菌產(chǎn)量增速由負(fù)轉(zhuǎn)正,水果產(chǎn)量保持增長(zhǎng);畜牧業(yè)生產(chǎn)向好,牛肉、羊肉、禽肉以及蛋、奶產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng),豬肉產(chǎn)量降幅明顯收窄;漁業(yè)生產(chǎn)明顯改善,水產(chǎn)品產(chǎn)量降幅大幅收窄。規(guī)模以上工業(yè)增加值已連續(xù) 3 個(gè)月當(dāng)月實(shí)現(xiàn)正增長(zhǎng),4-6 月當(dāng)月增速分別為 2.1%、6.0%和 3.0%。上半年,規(guī)模以上工業(yè)增加值下降 2.3%, 降幅較一季度收窄 6.2 個(gè)百分點(diǎn)。第三產(chǎn)業(yè)增加值 6173.8 億元,累計(jì)同比下降 4.6%,降幅較一季度收窄 1.7 個(gè)百分點(diǎn),改善幅度低于全國(guó)水平。

從需求端看,投資降幅收窄,消費(fèi)逐步恢復(fù),出口降幅收窄。上半年,全省固定資產(chǎn)投資同比下降 2.7%,降幅較一季度收窄 13.5 個(gè)百分點(diǎn);A(chǔ)設(shè)施投資增長(zhǎng) 8.1%,增速較一季度提G 33 個(gè)百分點(diǎn); G技術(shù)制造業(yè)投資下降 4.4%,降幅較一季度收窄 22.3 個(gè)百分點(diǎn);房地產(chǎn)開發(fā)投資下降 0.6%,降幅收窄 14.5 個(gè)百分點(diǎn)。社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比下降 17.0%,降幅較一季度收窄 7.8 個(gè)百分點(diǎn)。其中,城鎮(zhèn)零售額下降 17.2%,鄉(xiāng)村零售額下降 15.9%。從限額以上批發(fā)零售業(yè)商品零售類值情況看,生活必需品類和藥品類零售額持續(xù)增長(zhǎng),石油及制品類和汽車類零售額降幅收窄。進(jìn)出口總額 3268.9 億元,同比下降 5.7%。其中,出口總額 1289.7 億元,下降 16.7%,降幅較一季度收窄 1.2 個(gè)百分點(diǎn);進(jìn)口總額 1979.2 億元,增長(zhǎng) 3.2%。

展望下半年,遼寧省將狠抓“六穩(wěn)”“六保”工作落地見效,積J擴(kuò)大有效投資,多措并舉刺激消費(fèi),推動(dòng)國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán),穩(wěn)住外貿(mào)基本盤,持續(xù)深化改革創(chuàng)新,努力把疫情造成的損失補(bǔ)回來,爭(zhēng)取全年經(jīng)濟(jì)發(fā)展好成績(jī),確保多面建成小康社會(huì)和“十三五”規(guī)劃圓滿收官,預(yù)計(jì)全年同比增長(zhǎng) 1%左右,但仍需要關(guān)注疫情境外輸入和境內(nèi)反彈風(fēng)險(xiǎn)。


附件:
《2020 年上半年各。▍^(qū)、市)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析與政策建議》





2020年遼寧省政府工作報(bào)告

①著力優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境,全面深化改革成效明顯 ②聚焦重點(diǎn)難點(diǎn),三大攻堅(jiān)戰(zhàn)取得關(guān)鍵進(jìn)展③推進(jìn)創(chuàng)新型省份建設(shè),加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換

沈陽(yáng)市人民政府關(guān)于印發(fā)沈陽(yáng)市5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展方案(2020-2021年)的通知

到2021年,將沈陽(yáng)打造成為全國(guó)5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)領(lǐng)先城市,5G商用步伐走在全國(guó)前列。布局5G相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈條和集群,打造5G產(chǎn)業(yè)園區(qū),全市培育5G產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)100家以上

遼寧省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2020—2022年)

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培育15家省級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和3家國(guó)家級(jí)雙跨平臺(tái),上云企業(yè)達(dá)到5萬家,建設(shè)100家“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”示范工廠

遼寧新基建:未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)

遼寧未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn):促進(jìn)機(jī)器人、航空航天、生物醫(yī)藥、節(jié)能環(huán)保、新型海工裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展

十五五”時(shí)期我國(guó)通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究-推動(dòng)AI+工業(yè)制造、AI+金融服務(wù)、AI+醫(yī)療服務(wù)等“AI+應(yīng)用”融合發(fā)展

從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和治理保障體制不完善,數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險(xiǎn);旺盛的大模型應(yīng)用場(chǎng)景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時(shí)期我國(guó)推進(jìn)新型工業(yè)化的路徑研究:取得的成績(jī)及存在的問題,新型工業(yè)化面臨的形勢(shì)

十五五”時(shí)期推進(jìn)新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對(duì)關(guān)系”:一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系;二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系;三是產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系;四是有效市場(chǎng)與有為政府的關(guān)系

AI迎賓接待機(jī)器人的技術(shù)壁壘之情感智能

AI迎賓接待機(jī)器人的核心是人機(jī)交互,在智能人機(jī)交互的研究中,對(duì)情感的識(shí)別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個(gè)維度捕捉情感信息,并對(duì)其進(jìn)行分析和判別

AI智能交互陪伴機(jī)器人核心技術(shù):外觀設(shè)計(jì)、情感計(jì)算、表情控制

多模態(tài)感知技術(shù)讓機(jī)器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識(shí)別、語音情感分析等技術(shù),讓機(jī)器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng),增加親和力和互動(dòng)性

AI陪伴機(jī)器人-自然交互的陪伴機(jī)器人

AI陪伴機(jī)器人在外觀設(shè)計(jì)具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動(dòng)態(tài)足控制能力;在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)

新一代展廳指引服務(wù)機(jī)器人的機(jī)械手的特點(diǎn):多個(gè)關(guān)節(jié)和多個(gè)自由度,具有很高的靈活性

機(jī)器人機(jī)械手有多個(gè)關(guān)節(jié)和多個(gè)自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機(jī)械手的操作;微小的外形尺寸使得機(jī)械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機(jī)器人小腦技術(shù)的演進(jìn):視覺-語言模型進(jìn)行模仿學(xué)習(xí)

展廳迎賓機(jī)器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進(jìn),視覺-語言模型為機(jī)器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強(qiáng)的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機(jī)器人的小腦技術(shù)路線:兩種(基于模型、基于學(xué)習(xí))

基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)

迎賓服務(wù)機(jī)器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

迎賓服務(wù)機(jī)器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機(jī)器人在復(fù)雜場(chǎng)景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息,機(jī)器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)

智能迎賓服務(wù)機(jī)器人大模型多技術(shù)路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實(shí)現(xiàn)人機(jī)語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動(dòng)作模型)解決機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡決策問題

迎賓機(jī)器人的大腦需要具備的能力:實(shí)時(shí)交互 多模態(tài)感知

迎賓機(jī)器人需要具備與人類實(shí)時(shí)的任務(wù)級(jí)交互能力,快速理解人類通過語言,手勢(shì)等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機(jī)器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息

2024人工智能中文大模型使用手冊(cè):介紹各AI平臺(tái)的基本功能與特點(diǎn)、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項(xiàng)與安全問題等情況

手冊(cè)分別介紹各AI平臺(tái)的基本功能與特點(diǎn)、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項(xiàng)與安全問題等情況,將會(huì)是您掌握和應(yīng)用中文大模型 AI 平臺(tái)的入門級(jí)使用指南
 
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