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DeepSeek大模型賦能高校教學(xué)和科研,在文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等方面提升效率

來源:廈門大學(xué)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/3/13      主題:其他   [加盟]
1. G校本地部署DeepSeek大模型
‌在線使用‌:介紹國內(nèi)大模型排行榜及在線使用方式。
‌本地部署‌:浙江大學(xué)、人民大學(xué)等G校部署DeepSeek,支持教學(xué)、科研等多L域應(yīng)用。
‌部署方案‌:包括模型微調(diào)、本地知識庫等方案,降低算力需求,提G定制化與靈活性。
‌面臨的問題‌:算力資源分散、技術(shù)棧復(fù)雜等挑戰(zhàn)。
2. AIGC應(yīng)用與實(shí)踐
‌概述‌:AIGC(人工智能生成內(nèi)容)利用AI技術(shù)生成文字、圖像、語音、視頻等內(nèi)容。
‌應(yīng)用場景‌:包括電商、辦公、游戲、影視、藝術(shù)、教育等多個(gè)L域。
‌工具‌:OpenAI的ChatGPT、DeepSeek、科大訊飛的訊飛星火等大模型工具。
‌提示詞‌:用戶向大模型輸入的文本內(nèi)容,用于觸發(fā)響應(yīng)并指導(dǎo)生成內(nèi)容。
3 基于大模型的智能體
‌概念‌:模仿人類智能行為的智能化系統(tǒng),能夠感知環(huán)境、自主規(guī)劃并執(zhí)行任務(wù)。
‌技術(shù)‌:結(jié)合大語言模型和RAG技術(shù),提G回答能力和自主決策能力。
‌應(yīng)用‌:包括課堂智能體、實(shí)驗(yàn)智能體、招生智能體等,廣泛應(yīng)用于教學(xué)、科研、管理等多個(gè)場景。
4. AI賦能G?蒲
‌科研助手‌:DeepSeek等AI工具在文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等方面提升效率。
‌論文撰寫‌:AI工具能夠生成G質(zhì)量的學(xué)術(shù)內(nèi)容,優(yōu)化論文結(jié)構(gòu)和語言表達(dá)。
‌跨學(xué)科研究‌:支持生物學(xué)、化學(xué)、物理學(xué)等多個(gè)學(xué)科的研究,促進(jìn)學(xué)科交叉創(chuàng)新。
5. AI賦能G校教學(xué)
‌教學(xué)系統(tǒng)‌:包括自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、AI助教、教師AI助手等,提升教學(xué)效率和質(zhì)量。
‌教學(xué)改革‌:廈大等G校通過AI賦能教學(xué),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能答疑等功能。
‌教師角色‌:教師從“講授者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙龑?dǎo)者”“協(xié)作者”,注重情感聯(lián)結(jié)和創(chuàng)造力激發(fā)。
總結(jié)
大模型在人工智能L域具有重要地位,廣泛應(yīng)用于G校教學(xué)和科研的各個(gè)L域。
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,大模型的應(yīng)用場景將不斷拓展,為教育和科研帶來更多創(chuàng)新和變革。
附件:DeepSeek大模型賦能G校教學(xué)和科研,在文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等方面提升效率






實(shí)用DeepSeek賦能家庭教育,在各學(xué)科學(xué)習(xí)中的應(yīng)用,在情感教育與親子溝通中的應(yīng)用

DeepSeek在家庭教育中的應(yīng)用;DeepSeek的高級功能與應(yīng)用場景;DeepSeek在各學(xué)科學(xué)習(xí)中的應(yīng)用;DeepSeek在情感教育與親子溝通中的應(yīng)用與未來技能培養(yǎng)

面向工程審計(jì)行業(yè)的DeepSeek大模型應(yīng)用指南V1,核心應(yīng)用場景,應(yīng)用建議

核心應(yīng)用場景有法條自動(dòng)檢索:解析復(fù)雜法規(guī),匹配審計(jì)問題并提供合規(guī)依據(jù);持續(xù)完善工程審計(jì)領(lǐng)域知識庫(政策、案例、數(shù)據(jù));結(jié)合提示詞模型反復(fù)調(diào)整問題,提升結(jié)果準(zhǔn)確性

我們該如何看待DeepSeek_what_how_why and next,AI變?yōu)槿裆a(chǎn)力,推動(dòng)社會生產(chǎn)效率變革

DeepSeek推動(dòng)AI從“精英工具”變?yōu)椤叭裆a(chǎn)力”,可能引發(fā)新一輪技術(shù)革命,降低AI使用門檻,推動(dòng)社會生產(chǎn)效率變革,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化接口與數(shù)據(jù)生態(tài),降低開發(fā)門檻

2025DeepSeek爆火詳細(xì)報(bào)告,低價(jià)與免費(fèi)策略,技術(shù)創(chuàng)新,智能體爆發(fā)

低價(jià)API和免費(fèi)使用吸引大量用戶,市場份額快速擴(kuò)張;高效訓(xùn)練架構(gòu)(如“螢火”集群)、專家模型架構(gòu)、DualPipe算法等突破;智能體爆發(fā):各行業(yè)應(yīng)用生態(tài)繁榮,如醫(yī)療、金融、內(nèi)容創(chuàng)作等

DeepSeek從入門到精通干貨 7大場景+50大案例+全套提示詞,在日常生活、家庭教育、職場工作、創(chuàng)業(yè)經(jīng)營、自媒體創(chuàng)作等多個(gè)場景中發(fā)揮重要作用

日常生活中可用于寫演講稿,制定旅游攻略等;職場中能整理會議紀(jì)要,寫代碼,做數(shù)據(jù)分析等;自媒體人可用其寫脫口秀段子,詩歌等,DeepSeek可進(jìn)行個(gè)股分析,板塊投資分析,市場行情分析,還能輔助構(gòu)建量化交易模型

詳解DeepSeek:模型訓(xùn)練,優(yōu)化及數(shù)據(jù)處理的技術(shù)精髓,采用MLA多層注意力架構(gòu),推理速度提升3倍

DeepSeek采用MLA多層注意力架構(gòu),改進(jìn)了傳統(tǒng)多頭注意力(MHA)機(jī)制,單卡就能支持千億參數(shù)模型部署,推理速度提升3倍以上,通過FP8量化技術(shù)壓縮訓(xùn)練能耗70%

DeepSeek中小學(xué)生使用手冊,提問的十大原則,個(gè)性化閱讀推薦

給出了中小學(xué)生和家長向DeepSeek提問的十大原則,能讓DeepSeek快速抓住重點(diǎn),DeepSeek能進(jìn)行個(gè)性化閱讀推薦,激發(fā)了學(xué)生的閱讀興趣,涵蓋了中小學(xué)生學(xué)習(xí)和成長的各個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域

DeepSeek 7天指導(dǎo)手冊(從入門到精通),涵蓋基礎(chǔ)操作、多場景應(yīng)用、提升學(xué)習(xí)能力等內(nèi)容

DeepSeek的7天使用指導(dǎo)手冊,旨在幫助用戶從入門到精通使用這款A(yù)I工具,涵蓋基礎(chǔ)操作,多場景應(yīng)用,提升學(xué)習(xí)能力等內(nèi)容,涵蓋論文精讀、錯(cuò)題攻克、會議紀(jì)要整理和個(gè)人知識庫創(chuàng)建

Deepseek1小時(shí)快速入門教程(適合零基礎(chǔ)小白),涵蓋其功能特性、使用方法、技巧策略、問題應(yīng)對及資源拓展等內(nèi)容

教程主要圍繞智能AI助手DeepSeek展開,涵蓋其功能特性、使用方法、技巧策略、問題應(yīng)對及資源拓展等內(nèi)容,幫助零基礎(chǔ)用戶快速上手并熟練運(yùn)用該工具

DeepSeek大模型概念,技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐,使用DeepSeek處理文檔,圖片類AIGC的應(yīng)用包括圖像生成、‌圖像修復(fù)、‌圖像增強(qiáng)和圖像識別等方面

DeepSeek的基本用法,無需復(fù)雜結(jié)構(gòu),直接描述需求即可,適當(dāng)提供背景信息或明確需求會讓結(jié)果更精準(zhǔn);圖片類AIGC的應(yīng)用場景非常廣泛,‌主要包括圖像生成、‌圖像修復(fù)、‌圖像增強(qiáng)和圖像識別等方面

DeepSeek大模型及其企業(yè)應(yīng)用實(shí)踐(企業(yè)篇),在客戶服務(wù),個(gè)性化推薦等多場景有應(yīng)用

在客戶服務(wù),個(gè)性化推薦等多場景有應(yīng)用;還可與 RPA,知識圖譜等技術(shù)融合,優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程;瑞金醫(yī)院、東莞市人工智能大模型中心、云南白藥集團(tuán)、廈門市合趣信息科技有限公司、天士力集團(tuán)的大模型應(yīng)用實(shí)踐

DeepSeek:智能時(shí)代的全面到來和人機(jī)協(xié)作的新常態(tài),可能帶來4天工作制等變革

大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源廣泛,可能帶來新工作機(jī)會與每周 4 天工作制等變革,重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)與社會結(jié)構(gòu),重新定義知識學(xué)習(xí)與應(yīng)用邊界,促使教育范式向全面引入 AI 能力方向重構(gòu)
 
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