1 通過結(jié)構(gòu)化提示詞提升AI交互準(zhǔn)確度,具體模型包括:
APE模型(行動(dòng)-目的-期望):適用于財(cái)務(wù)審計(jì)任務(wù)分解。
CARE模型(背景-行動(dòng)-結(jié)果-示例):用于成本異常調(diào)查。
TRACE模型(任務(wù)-請求-行動(dòng)-背景-示例):系統(tǒng)化項(xiàng)目審計(jì)方法。
RTF模型(角色-任務(wù)-格式):標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告生成(如橋梁安全檢測)。
SCOPE模型(情境-復(fù)雜情況-目標(biāo)-計(jì)劃-評(píng)估):覆蓋項(xiàng)目全生命周期審計(jì)。
2. 核心應(yīng)用場景
法條自動(dòng)檢索:解析復(fù)雜法規(guī),匹配審計(jì)問題并提供合規(guī)依據(jù)。
智慧造價(jià):基于歷史數(shù)據(jù)生成造價(jià)指標(biāo),自動(dòng)估算項(xiàng)目成本。
招投標(biāo)文件生成:解析招標(biāo)需求,生成規(guī)范文件(含施工方案、進(jìn)度計(jì)劃)。
成本測算:分析成本明細(xì),對比歷史數(shù)據(jù),提示優(yōu)化建議。
工程量計(jì)算:基于工程圖紙自動(dòng)測算工程量,匹配類似項(xiàng)目數(shù)據(jù)。
3. 應(yīng)用建議
知識(shí)擴(kuò)展:持續(xù)完善工程審計(jì)L域知識(shí)庫(政策、案例、數(shù)據(jù))。
優(yōu)化提問:結(jié)合提示詞模型反復(fù)調(diào)整問題,提升結(jié)果準(zhǔn)確性。
人工審核:AI結(jié)果需人工核驗(yàn),確保合規(guī)性與可靠性。
4 總結(jié)與展望
當(dāng)前價(jià)值:DeepSeek顯著提升審計(jì)效率,覆蓋法條檢索、造價(jià)分析等關(guān)鍵場景。
未來潛力:隨著技術(shù)迭代與數(shù)據(jù)積累,將在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、全過程審計(jì)等L域深化應(yīng)用。
開放共建:鼓勵(lì)行業(yè)同仁共同拓展應(yīng)用場景,推動(dòng)工程審計(jì)智能化普惠發(fā)展。
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