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商湯大模型倫理原則與實(shí)踐白皮書(shū)：日日新，思無(wú)邪

來(lái)源：商湯人工智能倫理與治理委員會(huì) 編輯：創(chuàng)澤時(shí)間：2023/8/25 主題：其他 [加盟]

2022年，是人工智能發(fā)展歷程中極具里程碑意義的一年。以ChatGPT為代表的生成式人工智能工具迅速火爆全球，成為人類邁向通用人工智能（Artificial General Intelligence）時(shí)代的歷史性節(jié)點(diǎn)之一。

ChatGPT基于NLP基礎(chǔ)模型（NLP即自然語(yǔ)言處理），體現(xiàn)出跨知識(shí) 領(lǐng)域、跨語(yǔ)種、多模態(tài)為特征的海量知識(shí)挖掘、人機(jī)自然交流，能實(shí)現(xiàn)撰寫(xiě)代碼、回答問(wèn)題、書(shū)寫(xiě)論文、詩(shī)歌、劇本等指令，可以讓AI生產(chǎn)力從重復(fù)性體力生產(chǎn)環(huán)節(jié)向認(rèn)知和創(chuàng)造性生產(chǎn)環(huán)節(jié)延伸。上線僅兩個(gè)月，ChatGPT活躍用戶便突破1億大關(guān)，一舉成為人類科技史上費(fèi)者增長(zhǎng)速度最快的應(yīng)用程序。

ChatGPT這一現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用的成功，標(biāo)志著人工智能正式進(jìn)入以 “基礎(chǔ)模型+微調(diào)”為主要特征的生產(chǎn)范式，推動(dòng)人工智能進(jìn)入2.0階段。2012 年，后來(lái)被譽(yù)為“人工智能教父”的Geoffrey Hinton帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)?wèi){借卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNN）在 ImageNet 的比賽中獲得冠軍，標(biāo)志著機(jī)器的視覺(jué)識(shí)別能力能夠超越人眼識(shí)別準(zhǔn)確率，開(kāi)啟了人工智能工業(yè)化的進(jìn)程。由此，人工智能開(kāi)始走進(jìn)一個(gè)個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。這一階段，人工智能的生產(chǎn)范式屬于典型的 “手工作坊”模式，即人工智能廠商需要針對(duì)每個(gè)細(xì)分場(chǎng)景開(kāi)發(fā)專屬的模型，進(jìn)而導(dǎo)致人工智能開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，落地成本高，成為人工智能規(guī)�；瘧�(yīng)用亟待突破的制約。

ChatGPT等預(yù)訓(xùn)練大模型應(yīng)用的成功打破了“手工定制”的生產(chǎn)范式，通過(guò)“基礎(chǔ)模型+微調(diào)”的方式，使得一個(gè)基礎(chǔ)模型能夠快速適配海量的下游應(yīng)用，為人工智能的規(guī)�；涞靥峁┝艘粭l可行的路徑。如果以生產(chǎn)模式的差異作為分界線，我們大致可以將2022年之前的人工智能發(fā)展階段定義為人工智能1.0階段（AI1.0階段），將2022年之后的人工智能發(fā)展階段定義為人工智能2.0階段（AI2.0階段）。

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點(diǎn)顯著變化：

一是任務(wù)類型由封閉場(chǎng)景轉(zhuǎn)向開(kāi)放任務(wù)；

二是數(shù)據(jù)處理模態(tài)由單一模態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài)；

三是模型類型由判別式模型轉(zhuǎn)向生成式模型；

四是生產(chǎn)模式由“手工作坊”轉(zhuǎn)向“基礎(chǔ)模型+微調(diào)”

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