吉林省委常委第19次會議審議通過了《吉林省新基建“761”工程方案》。新基建“761”工程從2020年開始實施，“十四五”期間完成。主要內(nèi)容：
加快推進5G基礎(chǔ)設(shè)施、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“7大新型基礎(chǔ)設(shè)施”；全面提升智能信息網(wǎng)、路網(wǎng)、水網(wǎng)、電網(wǎng)、油氣網(wǎng)、市政基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)“6網(wǎng)”；著力補強社會事業(yè)“1短板”。
按照廣延伸、全覆蓋、高標準的要求，整合各方資源和力量，聚焦補短、補斷、補缺，實現(xiàn)成網(wǎng)、組網(wǎng)、聯(lián)網(wǎng)，提升基礎(chǔ)設(shè)施水平。
新基建“761”工程計劃實施項目2188個，總投資10962億元。其中：智能信息網(wǎng)總投資839億元，路網(wǎng)總投資5102億元，水網(wǎng)總投資1308億元，電網(wǎng)總投資477億元，油氣網(wǎng)總投資198億元，市政基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)總投資2117億元，社會事業(yè)補短板總投資921億元。
吉林未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)深入實施9大行動計劃，培育發(fā)展新材料、新一代信息技術(shù)、生物醫(yī)藥、高性能醫(yī)療器械等新興產(chǎn)業(yè)
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù)，讓機器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng)，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設(shè)計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)
機器人機械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復(fù)雜場景中做出更準確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
迎賓機器人需要具備與人類實時的任務(wù)級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議，及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應(yīng)用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南
研究推進行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標準化的參考架構(gòu)，期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點和目標，降低應(yīng)用開發(fā)和復(fù)制的邊際成本，為加快推進人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī)�；涞靥峁┯幸鎱⒖�
深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過4000 家，游戲研發(fā)運營全國領(lǐng)先，營收占比全國超 50%，占比全省接近 70%;深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過4000 家，游戲研發(fā)運營全國領(lǐng)先，營收占比全國超 50%，占比全省接近 70%
