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寧波市新基建方案:投資2000億建百大項(xiàng)目打造全國(guó)新基建標(biāo)桿城市

來(lái)源:寧波晚報(bào)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/6/10      主題:其他   [加盟]
6月5日,記者從寧波市發(fā)改委獲悉,《寧波市推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動(dòng)方案(2020-2022)》已公布。方案稱,寧波將通過(guò)實(shí)施100個(gè)重大新型基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目,釋放2000億元投資,將寧波打造成為全國(guó)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)標(biāo)桿城市。

新基建浪潮席卷而來(lái),寧波錨定四個(gè)行動(dòng)目標(biāo)——

信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)全國(guó)一流。加速建設(shè)“架構(gòu)簡(jiǎn)潔、功能敏捷、集約高效、能力開(kāi)放、安全可信”的新一代云網(wǎng)融合型網(wǎng)絡(luò),高效建設(shè)5G和光網(wǎng)“雙千兆”等新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。全國(guó)領(lǐng)先的信息樞紐城市地位得到鞏固和提升。

融合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)全國(guó)領(lǐng)先。加快布局建設(shè)大數(shù)據(jù)中心、城市大腦,布局1000萬(wàn)個(gè)社會(huì)感知單元、新建3100個(gè)公用和專用充電樁、建成50所智慧學(xué)校、10家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院,全面推進(jìn)數(shù)字政府、智慧社會(huì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,使我市新型智慧城市建設(shè)水平持續(xù)保持國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位。

創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)全國(guó)前列。加快推進(jìn)甬江實(shí)驗(yàn)室建設(shè),依托甬江科創(chuàng)大走廊,加快謀劃極端環(huán)境材料等重大科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),爭(zhēng)創(chuàng)區(qū)塊鏈等重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,謀劃引進(jìn)建設(shè)20家產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院,提升關(guān)鍵核心技術(shù)能力,推進(jìn)全國(guó)領(lǐng)先的自主創(chuàng)新城市建設(shè)。

新基建賦能產(chǎn)業(yè)全國(guó)領(lǐng)跑。在集成電路、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能元器件、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等領(lǐng)域形成集群化特色產(chǎn)業(yè),推進(jìn)我市成為全國(guó)以新基建帶動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、促進(jìn)特色新興產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)桿城市。

與過(guò)去單純依靠“鐵公基”刺激經(jīng)濟(jì)的老路不同,顯然,這一輪“新基建”更強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展的產(chǎn)業(yè)升級(jí)浪潮,投資重點(diǎn)也轉(zhuǎn)向了先進(jìn)的智能化、信息化技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施。下一步,寧波將圍繞四個(gè)目標(biāo),助推科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和城市治理,打造經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎,為當(dāng)好浙江建設(shè)“重要窗口”模范生提供支撐。


寧波市推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動(dòng)方案(2020-2022)






浙江新基建:未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)

浙江未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn):加快規(guī)劃建設(shè)杭州城西科創(chuàng)大走廊、錢塘江金融港灣、烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)

AI迎賓接待機(jī)器人的技術(shù)壁壘之情感智能

AI迎賓接待機(jī)器人的核心是人機(jī)交互,在智能人機(jī)交互的研究中,對(duì)情感的識(shí)別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類的語(yǔ)音,面部表情等多個(gè)維度捕捉情感信息,并對(duì)其進(jìn)行分析和判別

AI智能交互陪伴機(jī)器人核心技術(shù):外觀設(shè)計(jì)、情感計(jì)算、表情控制

多模態(tài)感知技術(shù)讓機(jī)器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過(guò)表情識(shí)別、語(yǔ)音情感分析等技術(shù),讓機(jī)器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng),增加親和力和互動(dòng)性

AI陪伴機(jī)器人-自然交互的陪伴機(jī)器人

AI陪伴機(jī)器人在外觀設(shè)計(jì)具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動(dòng)態(tài)足控制能力;在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)

新一代展廳指引服務(wù)機(jī)器人的機(jī)械手的特點(diǎn):多個(gè)關(guān)節(jié)和多個(gè)自由度,具有很高的靈活性

機(jī)器人機(jī)械手有多個(gè)關(guān)節(jié)和多個(gè)自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機(jī)械手的操作;微小的外形尺寸使得機(jī)械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機(jī)器人小腦技術(shù)的演進(jìn):視覺(jué)-語(yǔ)言模型進(jìn)行模仿學(xué)習(xí)

展廳迎賓機(jī)器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進(jìn),視覺(jué)-語(yǔ)言模型為機(jī)器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強(qiáng)的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機(jī)器人的小腦技術(shù)路線:兩種(基于模型、基于學(xué)習(xí))

基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)

迎賓服務(wù)機(jī)器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

迎賓服務(wù)機(jī)器人需要整合視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),觸覺(jué)等多種感知模態(tài),使機(jī)器人在復(fù)雜場(chǎng)景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)信息,機(jī)器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)

智能迎賓服務(wù)機(jī)器人大模型多技術(shù)路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

LLM(大語(yǔ)言模型+VFM(視覺(jué)基礎(chǔ)模型)實(shí)現(xiàn)人機(jī)語(yǔ)言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺(jué)-語(yǔ)言模型)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型)解決機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡決策問(wèn)題

迎賓機(jī)器人的大腦需要具備的能力:實(shí)時(shí)交互 多模態(tài)感知

迎賓機(jī)器人需要具備與人類實(shí)時(shí)的任務(wù)級(jí)交互能力,快速理解人類通過(guò)語(yǔ)言,手勢(shì)等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機(jī)器人需要能夠通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多種感官獲取信息

2024人工智能中文大模型使用手冊(cè):介紹各AI平臺(tái)的基本功能與特點(diǎn)、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項(xiàng)與安全問(wèn)題等情況

手冊(cè)分別介紹各AI平臺(tái)的基本功能與特點(diǎn)、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項(xiàng)與安全問(wèn)題等情況,將會(huì)是您掌握和應(yīng)用中文大模型 AI 平臺(tái)的入門級(jí)使用指南

人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展參考架構(gòu):算力基礎(chǔ),數(shù)據(jù)服務(wù),模型服務(wù),應(yīng)用開(kāi)發(fā),運(yùn)維平臺(tái),運(yùn)營(yíng)平臺(tái)等六個(gè)方面,建設(shè)的共性能力和特性能力

研究推進(jìn)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化的參考架構(gòu),期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點(diǎn)和目標(biāo),降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)和復(fù)制的邊際成本,為加快推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī)模化落地提供有益參考

深圳市數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)全景圖譜(2024年):產(chǎn)業(yè)增加值超400 億元,企業(yè)超過(guò)4000 家

深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過(guò)4000 家,游戲研發(fā)運(yùn)營(yíng)全國(guó)領(lǐng)先,營(yíng)收占比全國(guó)超 50%,占比全省接近 70%;深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過(guò)4000 家,游戲研發(fā)運(yùn)營(yíng)全國(guó)領(lǐng)先,營(yíng)收占比全國(guó)超 50%,占比全省接近 70%
 
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