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西藏最大云計(jì)算數(shù)據(jù)中心試運(yùn)營(yíng),總投資118億

來源:5G產(chǎn)業(yè)圈      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/6/5      主題:其他   [加盟]

記者來到位于拉薩市高新區(qū)中組團(tuán)的西藏寧算科技集團(tuán)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“寧算科技”)。進(jìn)入運(yùn)維樓,寧算科技集團(tuán)ECC控制中心是整個(gè)數(shù)據(jù)中心的“主戰(zhàn)場(chǎng)”,運(yùn)維工作人員基本都是在這里遠(yuǎn)程完成工作的。

寧算科技負(fù)責(zé)人扈曉介紹,這里是寧算科技在拉薩投資建設(shè)的新一代國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)云數(shù)據(jù)中心,也是全球海拔高、西藏大的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心。


整個(gè)數(shù)據(jù)中心占地約64.5萬平方米,建設(shè)內(nèi)容包括40萬平方米綠色新一代數(shù)據(jù)中心。項(xiàng)目總投資118億元,分為三期,分別投入28億元、30億元、60億元。


預(yù)計(jì)三期建設(shè)完成全部達(dá)產(chǎn)后,總計(jì)可提供約7萬個(gè)機(jī)柜,將實(shí)現(xiàn)年?duì)I收100億元。


目前,一期一階段項(xiàng)目已完成建設(shè)并開始試運(yùn)營(yíng),寧算云也正式上線。據(jù)悉,除拉薩外,寧算科技在北京建設(shè)控制中心,在南京設(shè)立研發(fā)基地,已構(gòu)建西藏大規(guī)模數(shù)據(jù)中心+北京遠(yuǎn)程控制中心+南京研發(fā)中心的整體布局。


目前,寧算科技已獲得4項(xiàng)AI等領(lǐng)域發(fā)明專利,在云計(jì)算、云安全、云存儲(chǔ)、安全、網(wǎng)絡(luò)等核心領(lǐng)域的33項(xiàng)專利已獲得知識(shí)產(chǎn)權(quán)局申請(qǐng)受理通知書。同時(shí),儲(chǔ)備專利已超過300項(xiàng),其中242項(xiàng)已提交申請(qǐng),正在審核中,到2020年底,發(fā)明專利將達(dá)50項(xiàng)以上。


在多項(xiàng)科技成果和高成本投入的助力下,寧算數(shù)據(jù)中心的價(jià)值體現(xiàn)在哪里呢?


扈曉說:“大數(shù)據(jù)的前提是要有足夠多的數(shù)據(jù),在人們看來毫不相關(guān)的東西,用某種計(jì)算方法進(jìn)行歸類以后,它會(huì)產(chǎn)生一些有助于政府部門、企業(yè)進(jìn)行決策的東西。例如一個(gè)犯罪嫌疑人正處于在逃階段,通過數(shù)據(jù)處理中心,我們可以通過人臉識(shí)別等系統(tǒng),搜索到犯罪嫌疑人曾經(jīng)或者當(dāng)下在哪條街道、哪個(gè)地方出現(xiàn)過,在精準(zhǔn)搜索定位后,進(jìn)而便可推斷出其可能所在的區(qū)域,對(duì)于案件的偵破來說,提供了極大便利性。”


據(jù)了解,接下來,寧算科技將利用拉薩大規(guī)模綠色數(shù)據(jù)中心,充分發(fā)揮以寧算云為核心的“中央+邊緣”AI計(jì)算架構(gòu)優(yōu)勢(shì),打造西部地區(qū)大的、低成本、并行超算中心,服務(wù)仿真模擬、高清視頻處理等5G時(shí)代工業(yè)生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚拉薩。





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新一代展廳指引服務(wù)機(jī)器人的機(jī)械手的特點(diǎn):多個(gè)關(guān)節(jié)和多個(gè)自由度,具有很高的靈活性

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展廳迎賓機(jī)器人小腦技術(shù)的演進(jìn):視覺-語(yǔ)言模型進(jìn)行模仿學(xué)習(xí)

展廳迎賓機(jī)器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進(jìn),視覺-語(yǔ)言模型為機(jī)器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強(qiáng)的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機(jī)器人的小腦技術(shù)路線:兩種(基于模型、基于學(xué)習(xí))

基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)

迎賓服務(wù)機(jī)器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

迎賓服務(wù)機(jī)器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機(jī)器人在復(fù)雜場(chǎng)景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息,機(jī)器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)

智能迎賓服務(wù)機(jī)器人大模型多技術(shù)路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

LLM(大語(yǔ)言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實(shí)現(xiàn)人機(jī)語(yǔ)言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語(yǔ)言模型)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語(yǔ)言-動(dòng)作模型)解決機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡決策問題

迎賓機(jī)器人的大腦需要具備的能力:實(shí)時(shí)交互 多模態(tài)感知

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